גל חדש באבטחת בינה מלאכותית: פתרונות למניעת דליפת מיידע וסוכנים אוטונומיים ב-SOC

    לפני 14 ימיםניתוח2 מקורות

    Delinea השיקה שרת MCP קוד פתוח למניעת דליפת פרטי גישה של סוכני AI באמצעות אבטחה מבוססת Token. במקביל, סוכני Agentic AI משדרגים מרכזי SOC באוטומציית משימות תוך שמירה על בקרה אנושית ובקרת הקשר. שני הפתרונות מדגישים את הצורך בשילוב מאוזן בין אוטונומיה למנגנוני אבטחה.

    גל חדש באבטחת בינה מלאכותית: פתרונות למניעת דליפת מיידע וסוכנים אוטונומיים ב-SOC

    Delinea משיקה שרת MCP קוד פתוח לאבטחת סוכני AI

    סוכני בינה מלאכותית הפכו לכלי נפוץ בארגונים, אך הגישה שלהם למערכות רגישה מציבה סיכוני אבטחה חמורים. חברת Delinea מציגה את Model Context Protocol (MCP) Server - פתרון קוד פתוח שמתווך בין סוכני AI למערכי אבחזקה:

    • מנגנון אבטחה היברידי: משולב עם Delinea Platform תוך אכיפת מדיניות מבוססת עקרון הרשאות מינימליות (Least Privilege)
    • אבטחה פעילה: החלפת ססמאות קבועות ב-Tokens קצרי טווח (Ephemeral Authentication)
    • תיעוד מלא: מעקב מבוקר אחר פעולות הסוכנים ללא חשיפת פרטי גישה

    פיל קלווין, Chief Product Officer בחברה, מסביר כי השרת "חוסם גישת סוכנים ישירה לכספות אבטחה וחושף רק פונקציות מוגדרות מראש". הפתרון כולל תמיכה בתקנים כמו OAuth ואינטגרציה מוכנה ל-ChatGPT, Claude ו-VSCode Copilot.

    Agentic AI: המהפכה השקטה במרכזי התגובה לאיומים

    בעוד ארגונים מחפשים דרכים ליעל את ה-SOC, סוכני AI אוטונומיים (Agentic AI) מחוללים שינוי דרך:

    • אוטומציה של משימות חוזרות: זיהוי איומים, סיווג התראות וניתוח לוגים
    • עיבוד הקשר (Context): הבנת פרטי תקיפה ברמת מורכבות אנושית
    • בקרת אנוש קריטית: חוקרי אבטחה ממשיכים להיות אחראיים על ההחלטות הסופיות

    דייויד נורלין, CTO ב-Lumifi, מזהיר כי "יישום נכון דורש בניית גדרות מגן (Guardrails) ותהליכי אחריות ברורים". על הארגונים לבחור כלים התומכים ב-Audit Trail מלא ולוודא שהסוכנים פועלים תחת הנחיות אנושיות מפורשות.

    מקורות