סוכני בינה מלאכותית בחינוך: המהפכה שמחליפה דגימות ביקורת בבדיקות מלאות באוכלוסייה
חברת Deluxe משלבת סוכני בינה מלאכותית במערכות הביקורת הפיננסית שלה, ומחליפה דגימות ביקורת בבדיקות מלאות לכלל החשבוניות. המערכת משלבת RPA לביצוע פעולות קבועות עם סוכני AI להשוואה מתקדמת מול תנאי חוזים, תוך שמירה על מעורבות אנושית באישור ההחלטות. התהליך הושלם תוך 4-6 שבועות עם דגש על עמידה בתקני אבטחת מידע.
בינה מלאכותית משנה את כללי המשחק בעולם הביקורת הפיננסית
סוכני בינה מלאכותית בחינוך פיננסי מסוגלים כעת לבצע ביקורות מלאות על כלל האוכלוסייה הפיננסית של ארגונים, במקום להסתמך על שיטות הדגימה המסורתיות. הטכנולוגיה החדשה מאפשרת לבחון כל פריט חשבוני של הלקוחות מול תנאי החוזה באופן אוטומטי - ולא רק דגימה מייצגת.
איך זה עובד בפועל בחברת דלוקס?
- שילוב RPA (רובוטיקה לתהליכים אוטומטיים) בארגון מבצע אוטומציה לפעולות קבועות ורציפות
- סוכני ה-AI מוסיפים יכולת "הנמקה" על חריגות והשוואה מול נתונים בפועל
- המערכת מערבת בני אדם בתהליך דרך בקשות אישור לפעולות מומלצות
סאשי באלאסובראמניאן, סגן נשיא בחברת דלוקס, מסביר: "הסוכנים לא מחליפים אנשים - הם מעצימים אותם. הצוותים שלנו לא יכלו לבצע ביקורות בקנה מידה גדול ללא הטכנולוגיה הזו".
אבטחת מידע והיבטי ממשל
לפני יישום הסוכנים, ביצעה החברה הערכות סיכונים מפורטות:
- מיפוי נתונים רגישים (PIA - מידע אישי מזוהה)
- הגדרת נתוני PCA (נתונים מבוקרי גישה)
- מתן הרשאות ספציפיות ל-LLMs לצורך צמצום סיכוני דליפת מידע
"הפרויקט כולו ארך 4-6 שבועות מרגע קבלת האישורים הרגולטוריים", מדגיש באלאסובראמניאן. "הכלים של UiPath אפשרו לנו לבנות אבות טיפוס במהירות באמצעות פלטפורמת low-code/no-code".
לסיכום, המעבר מסוכני RPA מסורתיים לסוכני AI מתוחכמים מייצג קפיצת מדרגה ביכולת הארגונים לבצע בקרה פיננסית מלאה - תוך שמירה על עקרון Human-in-the-Loop.
מקורות