מאמנים רובוטים בסלילה? חברות בינה מלאכותית משלמות למתנדבים כדי לצלם מטלות ביתיות

עובדים בשביל הרובוטים: כך חברות בינה מלאכותית אוספות נתונים לאימון רובוטים

חברות סטארט-אפ כמו Encord, Micro1 ו-Scale AI משלמות לאנשים כדי שיצלמו את עצמם מבצעים מטלות יומיומיות – החל מקיפול כביסה ועד להפעלת מכונת אספרסו. הצילומים הללו משמשים להדרכת רובוטים אוטונומיים כיצד לבצע משימות בסיסיות שבעבר נחשבו למורכבות מדי.

מדוע הדבר נדרש?

• רובוטים לא יכולים להתאמן על "אינטרנט" – בניגוד למודלי שפה גדולים (LLMs), רובוטים זקוקים לנתונים מהעולם הפיזי כדי ללמוד מיומנויות מוטוריות עדינות.
• שוק הרובוטיקה צומח במהירות: השקעות הון סיכון בתחום הגיעו ל-12.1 מיליארד דולר השנה בלבד (נתוני PitchBook).

איך זה עובד בפועל?

• המתנדבים מצלמים את עצמם באמצעות משקפי Meta Ray-Ban או טלפונים ניידים.
• שערי תשלום משתנים:
  • 25-50$ לשעה על מטלות ביתיות (קיפול כביסה, שטיפת כלים).
  • עד 150$ לשעה על משימות טכניות (כמו טיפול בציוד רפואי).

אתגרים ומודלים עסקיים

חברות סטארט-אפ ב"מוד מתגנב" (stealth mode) מדווחות על מחסור בנתונים איכותיים. "אין מאגרי נתונים גדולים שניתן לרכוש", הסביר מייסד אנונימי, "הגדולים שבהם כוללים כ-5,000 שעות צילום – לא מספיק להתאמת מודל אמין".

בינתיים, Scale AI הקימה מעבדה ייעודית בסן פרנסיסקו שמייצרת למעלה מ-100,000 שעות תיעוד, וחברות ענק כמו Physical Intelligence (בתמיכת ג׳ף בזוס) ו-Boston Dynamics כבר משתמשות בשירותיהן.

"בניגוד ל-LLMs, ברובוטיקה צריך לייצר נתוני אימון מאפס – וזה אתגר מורכב יותר" — אולריק הנסן, מייסד שותף ב-Encord