AI חושף מעל 1,000 כתבי עת מדעיים מפוקפקים - מחקר חדש
מחקר חדש חושף כי מערכת AI זיהתה 1,092 כתבי עת אקדמיים מפוקפקים מתוך 15,000 שנבדקו, באמצעות ניתוח עיצוב אתרים, תוכן ומדדים ביבליומטריים. למרות דיוק של 76%, החוקרים מזהירים כי כ-1,780 כתבי עת בעייתיים עדיין לא זוהו, וקוראים לעדכון שוטף של האלגוריתמים כדי להגן על יושרת המחקר המדעי.
AI בשירות היושר המדעי: אלגוריתם זיהה כתבי עת אקדמיים מפוקפקים
מחקר חדש בהובלת כימאים מגלה כיצד בינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי כתבי עת אקדמיים מפוקפקים בעולם הפרסומים הפתוח (Open Access). המערכת סרקה 15,000 כתבי עת וזיהתה 1,092 פרסומים החשודים כבעלי סטנדרטים עורכתיים ירודים.
איך זה עובד?
החוקרים אימנו מערכת AI להשוות בין כתבי עת לפי קריטריונים מחמירים של Directory of Open Access Journals (DOAJ):
- תוכן האתר - איכות המידע ואתיקה פרסומית
- עיצוב האתר - אינדיקטורים לסטנדרטים מקצועיים
- מדדים ביבליומטריים - ניתוח ציטוטים והשפעה אקדמית
המודל התבסס על השוואה בין:
- 12,800 כתבי עת 'לגיטימיים'
- 2,500 כתבי עת שלא עומדים בסטנדרטים
ממצאים מדאיגים
מתוך 15,000 כתבי העת שנבדקו:
- 1,437 סומנו כחשודים
- רק 1,092 אומתו כמפוקפקים
- 345 זוהו כהתראות שווא
בעיה חמורה: כ-1,780 כתבי עת בעייתיים נשארו מתחת לרדאר!
אתגרים ומגבלות
למרות דיוק של 76% בזיהוי, החוקרים מציינים כי:
"יש צורך בעדכון שוטף של המודלים כדי לעקוב אחר מגמות משתנות ברשת"
סיכונים עיקריים:
- חוקרים ממדינות מתפתחות נפגעים עיקריים
- פרסום בעיתונים מפוקקים מערער את אמינות המחקר
- מימון ממוסדות ציבוריים מנוצל לרעה
בעתיד, מערכות AI משוכללות יותר יוכלו לסרוק בזמן אמת ולספק הגנה דינמית על יושרה מדעית.
מקורות