ניסיתי מדי גלוקוז מבוססי בינה מלאכותית - אלו התובנות המפתיעות
ניסוי בן שבועיים במד גלוקוז חכם (Dexcom Stelo CGM עם AI) + טבעת אורה חשף תובנות על הקשר בין זמני אכילה לספיגת סוכר, אפקט דומינו מטבולי ויתרונות פעילות גופנית. למרות התוצאות המעניינות, נדרש מחקר רחב יותר לאימות.
ניסוי אישי: שבועיים עם Dexcom Stelo בדור הבא
ביקשתי לבדוק כיצד מכשור AI רפואי משתלב בחיי היום-יום, ולכן חיברתי את טבעת האורה (Oura) שלי למערכת הניטור הרציף של דקסקום (CGM) שבה משולב Stelo - אלגוריתם AI לניתוח נתוני גלוקוז בזמן אמת. הנה הממצאים המעניינים:
- לוח זמנים ≠ מטבוליזם: האלגוריתם זיהה שאכילה בשעה 19:00 משפיעה באופן שונה על רמת הסוכר שלי בהשוואה לאותם מאכלים בשעה 12:00.
- אפקט השרשרת: עלייה בסוכר הבוקר ניבאה נשנוש יתר בשעות אחר הצהריים - תופעה שלא הבחנתי בה קודם.
- מדד הפיצוי: בימים עם פעילות גופנית מתונה (על פי נתוני האורה), המערכת זיהתה התאוששות מטבולית מהירה ב-20% בממוצע.
"מדובר בצעד ראשון למערכות HEALTH-TECH אדפטיביות" - מציינת אנליסטית של CNET בכתבה המקורית.
בעוד הנתונים מרשימים, חשוב להדגיש שהניסוי מבוסס על מקרה אישי. נחכה למחקרים קליניים רחבי היקף שיאשרו את הממצאים.