מומחה טוען: AI יכול ליצור תמונות, אך לא יוצר סיפורים אמיתיים - ויש פתרון
בינה מלאכותית מתקדמת ביצירת תמונה אך לא בהבנה נרטיבית. מומחים קוראים לפיתוח "תקנוני סיפור" דיגיטליים שיכללו הגדרות דמות, עולם וכלליות. פתרון זה יאפשר יצירת תוכן עקבי על פני סדרות, סרטים ומשחקים, תוך שמירה על עולמות סיפור שלמים.
בעשור האחרון הפכה הבינה המלאכותית (AI) לכלי רב עוצמה ביצירת תוכן ויזואלי, אך מומחים בתעשיית הבידור טוענים שהיא עדיין לא מצליחה להבין את יסודות הסיפור האנושי.
ההייפ לא מספיק
אמיט ג'יין, מנכ"ל Luma AI, הודה בכך שמודלים ליצירת וידאו הם "מכונות פיקסלים טובות" אך "די טיפשות" בתחום הנרטיבי. במקביל, יוצר הסרטים דניאל קוואן ("Everything Everywhere All at Once") קרא להסדרת התערבות הAI ביצירת הקולנוע.
הבעיה המרכזית: העדר 'מנוע סיפורי'
- מודלים כמו ChatGPT יוצרים סצנות עם מראית עין של רצינות אך ללא הבנה של מבנה עלילה, מוטיבציות דמויות או נושאים מרכזיים
- מחקר עדכני מאשש כי מערכות AI מתקשות לנהל מערכי סיפורים מורכבים בטווח הארוך
- סקוט גרינברג, מפיק אנימציה זוכה אמי, מסביר: "כלי AI חדשים ל-TV יוצרים סצנות בודדות, אך לא מצליחים לשמור על עלילה עקבית לאורך פרקי סדרה"
הפתרון: טיוטת סיפור דיגיטלית (API Story)
גרינברג מציע מערכת "יריעות סיפור". המכונות תקנון מכונת-קריאה (Machine-readable Story Bible) שתכלול:
- הגדרות דמות בצורה מובנית (קול, גבולות, פחדים)
- כללי עולם ברורים - מה אפשרי ומה לא
- מיפוי סיבתי המגדיר אילו אירועים יוצרים התפתחויות עתידיות
"לא מדובר בתאוריה. תראה מה קורה כשבאגים בעולם קורים במעברים כמו הסימפסים - אנימציה ללייב אקשן ולמשחקים"
השפעה עסקית
- עולמות סיפור עקביים (כמו הארי פוטר או מרוול) הם הנכסים הכי משמעותיים בתעשייה
- ללא מערכת ניהול סיפור קוהרנטית, סיכוני הולכים ומצטברים ("עד שהקהל יבין שהעולם לא מתחבר")
- גרינברג מדגיש כי זה לאו דווקא נגד AI - אלא דרישה ל"שכבת אינטליגנציה נוספת" שתהפוך את הכלים למשופרים
"המפתח הוא לא להגביל את היצירה, אלא להגדיר לה מסגרת. תנו למודלים לשפר בתוך עולמות מוגדרים, ולא להרוס עולמות שדורשים שנים של עבודה אנושית."
מקורות