האם היסטריית ה-AI מוגזמת? מומחה טוען: "זו לא הפעם הראשונה שאנשים נבהלים מטכנולוגיה"
מומחה ל-AI טוען כי החששות מהשפעת הבינה המלאכותית על תעסוקה מוגזמים, בדומה לפאניקת המיקרו-שבבים בשנות ה-70. הוא מצביע על טעויות חמורות בתיקים משפטיים ומחקר רפואי כעדות לחוסר האמינות הנוכחי של המערכות. הבעיה המרכזית: מודלי שפה גדולים מתבססים על נתונים באיכות ירודה שמכילים דיסאינפורמציה נרחבת.
האזעקה על AI שמחליף עובדים - הגזמה מצטברת?
במאמר דעה פרובוקטיבי ב-Los Angeles Times, טוען רורי ג'ונסטון כי החששות מהיקף השפעת ה-בינה מלאכותית על עתיד התעסוקה הם מוגזמים. הוא משווה אותם להיסטריה התקשורתית סביב הופעת המיקרו-שבבים בשנות ה-70, אז חששו שהטכנולוגיה החדשה תוביל לגל פיטורים מסיבי - חרדה שלא התממשה בסופו של דבר.
"הפוטנציאל של AI להשתלט על חיי היומיום מוגזם בצורה גסה"
בעיות מעשיות בחשיפה
g'ונסטון מצביע על שתי דוגמאות עדכניות שמאתגרות את היכולות האמיתיות של המערכות:
- כשלים משפטיים: בתי משפט בארה"ב כבר השליכו תיקים לאחר שהתגלה כי הציטוטים המשפטיים שהופקו ע"י כלי AI (כגון ChatGPT) היו בדיוניים או שגויים מהיסוד.
- מחקר רפואי מביך: מחקר מרכזי על תחלואה כרונית בילדים, שקודם ע"י משרד הבריאות האמריקאי, התגלה כמבוסס על מקורות לא קיימים או פגומים שהופקו ע"י בינה מלאכותית.
השורש הבעיה
לדבריו, אחת הסיבות העיקריות לכשלים אלו היא איכות הנתונים עליהם מאומנות מערכות ה-LLM (Large Language Models):
- עולם המידע המקוון מלא בדיס-אינפורמציה
- היכולת של מערכות AI להבחין בין אמת לבדיון היא עדיין תיאורטית בעיקרה
"הרעיון שה-models האלו ילמדו לזהות אמינות הוא עדיין פיקציה אופטימית מדי" מסכם ג'ונסטון, שמחזיק בניסיון מחקרי של עשורים בתחום, כולל שיתוף בכתיבת הספר "The Knowledge Machine: Artificial Intelligence and the Future of Man" (1985).