בונים אמון: המהפכה של AI במערכות אבטחת סייבר
AI מחולל מהפכה בגילוי איומי סייבר דרך עיבוד נתונים מהיר, אך צמיחת Machine Data (55% מהנתונים עד 2028) מציבה אתגרים: תשתיות, פערי נתונים והתקפות על מודלים. פתרונות כמו Federated Analytics ו-Data Fabric יחד עם מסגרות MITRE ATLAS ו-NIST AI RMF נדרשים לבניית מערכות AI עמידות ואמינות.
AI משנה את פני הגילוי והתגובה לאיומי סייבר
ג'יימס הודג', סגן נשיא בארגון Splunk, מציג במחקר חדש כיצד בינה מלאכותית משנה דרמטית את עולם אבטחת הסייבר. היכולת של AI לעבד כמויות נתונים עצומות ולזהות אנומליות מהר יותר מבני אדם מעצבת מחדש את האופן שבו ארגונים מגלים ומגיבים לאיומים.
אתגרי הנתונים הגדלים
על פי הודג', צפוי כי עד 2028 55% מגידול הנתונים העולמי יגיע מנתוני מכונה (Machine Data). גידול אקספוננציאלי זה מחייב ארגגונים לאמץ:
- אנליטיקה מבוזרת (Federated Analytics)
- אסטרטגיות Data Fabric
- טכנולוגיות גילוי מבוססות Edge
איומים חדשים במרחב הסייבר
לצד ההזדמנויות, הודג' מזהיר מפני אתגרים קריטיים:
- מגבלות תשתית - מערכות שאינן עומדות בעומסי הנתונים
- פערי נתונים הפוגעים ביכולת הגילוי
- התקפות אדוורסריות על מודלי AI עצמם
בניית אמון במערכות AI
בהסתמך על מסגרות עבודה כמו MITRE ATLAS ו-NIST AI RMF (AI Risk Management Framework), מדגיש הודג' את החשיבות של פיתוח מערכות AI:
- בעלות חוסן תפעולי
- ניתנות לאימות ולבקרה
- עמידות בפני התקפות לאורך מחזור החיים המלא של גילוי איומים
בעידן של איומי סייבר מורכבים, היכולת לבנות אמון במערכות AI תהפוך לגורם קריטי בהגנה על ארגונים", מסכם הודג'.