פערי האמון ב-AI: הסכנה שאף אחד לא מדבר עליה במרוץ לחדשנות

    30 בדצמ׳ 2025, 5:59חדשות5 מקורות

    מחקרים עדכניים חושפים פערי אמון הולכים וגדלים בין מפתחי AI למשתמשים, לצד גל מתקפות סייבר מתוחכמות. בעוד 77% מהארגונים חסרים הגנות בסיסיות, תקני האבטחה הקיימים אינם רלוונטיים לאיומים החדשים. הפתרון: מסגרות הגנה ייעודיות, שקיפות ארגונית ושיתוף פעולה תעשייתי.

    פערי האמון ב-AI: הסכנה שאף אחד לא מדבר עליה במרוץ לחדשנות

    הקרע בין מפתחי ה-AI למשתמשים – וסכנות הסייבר בפתח

    מחקר Thinkers360 לשנת 2025 חושף תמונת מצב מדאיגה: מדד הדאגה המשוקלל מציב ציון 307 (מתוך 400), ללא שינוי משמעותי משנת 2024. הנתון המטריד ביותר הוא הפער בין מפתחי מוצרי AI (301) לבין משתמשי הקצה (312). בעוד 83% מספקי הפתרונות מאמינים שהיתרונות עולים על הסיכונים, רק 65% מהמשתמשים מסכימים עם קביעה זו.

    הנתונים המרכזיים:

    • 77% מהארגונים חסרים פרקטיקות בסיסיות לאבטחת נתונים ומודלים
    • 73% ממקבלי ההחלטות חוששים מניצול מודלי AI על ידי מדינות לצורך מתקפות סייבר מתקדמות
    • 63% מהחברות מוגדרות ב"אזור הפגיע" – ללא אסטרטגיית סייבר מגובשת
    • עלייה של 25% בדליפת סודות ארגוניים דרך מערכות AI ב-2024 בלבד

    מתקפות הסייבר החדשות: AI כנשק וכחולשה

    מומחי אבטחה מתריעים על שינוי פניה של הפשיעה המקוונת:

    1. זיופים מתקדמים: מערכות AI מייצרות קובצי אודיו ווידאו מזויפים ברמת ריאליזם ההופכת זיהוי הונאה לבלתי אפשרי
    2. פישינג מותאם אישית: מערכות AI מנתחות פרופילים אישיים ברשתות חברתיות ויוצרות הודעות דיוג ממוקדות
    3. אוטומציה של פשיעה: כנופיות האקרים מציעות שירותי Ransomware-as-a-Service בצירוף כלי AI – "פשיעת סייבר במיקור חוץ"
    4. חולשות בקוד אוטומטי: 58% מהארגונים דיווחו על פרצות אבטחה חדשות שנוצרו משימוש בכלי AI לפיתוח תוכנה

    מחקר בינלאומי בקרב 450 אנשי מקצוע מגלה ש-90% משימושי ה-AI בארגונים מרוכזים ב-5 אפליקציות מוכרות (כש-ChatGPT לבדו אחראי ל-50% מהשימוש), אך קיים "זנב ארוך" של עשרות כלים לא מפוקחים המהווים סיכון ביטחוני.

    הבעיה האמתית: מסגרות האבטחה שנותרו בעבר

    דוחות עדכניים מצביעים על כשל מערכתי: תקני האבטחה המקובלים (כמו NIST ו-ISO 27001) אינם מתאימים לאתגרים הייחודיים של עידן הבינה המלאכותית. הסיבות המרכזיות:

    • התקפות בתוך תהליכים חוקיים: ניצול פרצות בתהליכי אימון מודלים או באינטראקציות טבעיות עם משתמשים
    • חוסר שקיפות: 89% משימושי ה-AI בארגונים נעשים ללא נראות לצוותי האבטחה
    • פערי ידע: רק 22% מהאנליסטים מאמינים ש-AI משפר את פרודוקטיביות הצוות – לעומת 71% מהמנהלים

    מומחי CivAI מתריעים: "כל אדם הוא מטרה פוטנציאלית. הסוכן האנושי כבר אינו מהווה מכשול משמעותי בפני הונאות מתוחכמות".

    הדרך קדימה: מהפך בתפיסת האבטחה הארגונית

    הפתרונות הנדרשים לפי המומחים:

    • כלים טכנולוגיים: השקעה בפתרונות אבטחה מבוססי AI (21% מתקציבי הסייבר כיום, צפויים לעלות ל-27% עד 2026)
    • תקנים חדשים: פיתוח מסגרות אבטחה ייעודיות ל-AI במקום הסתמכות על תקנים מיושנים
    • שקיפות: ניטור רציף של שימושי AI סמויים בארגון ומיפוי הסיכונים
    • שיתוף פעולה: יצירת קונסורציומים בין-תעשייתיים למאבק באיומים משותפים

    ענקיות טכנולוגיה כמו Adobe כבר מפתחות מערכות AI מתקדמות לאבחון זיופים ומתקפות prompt injection. עם זאת, מומחי PCMag מזהירים: "המירוץ בין מתקפות AI להגנות AI דומה לבית עמוס בחורי כניסה – כשהחתול המגן מנסה לרסס חומר הדברה, והעכברים לומדים לרסס בחזרה".

    לסיכום, הדוח לשנת 2025 מציב מראה מדאיגה בפני תעשיית הטכנולוגיה: ללא גישור על פערי האמון וסגירת הפרצות האבטחתיות – הפוטנציאל של הבינה המלאכותית עלול להתגלגל לאפיקים מסוכנים.