אמזון מתקנת בעיות דיוק בכלי ה-Q Business: אתגרים מול מתחרים

האתגרים של Q Business בשנה הראשונה

לפי מסמך פנימי של אמזון ממרץ 2025 שהודלף ל-Business Insider, כלי ה-AI Q Business סבל מבעיות דיוק משמעותיות בשנתו הראשונה. הכלי, שנועד לסייע לארגונים באוטומציה של משימות, פיגר בכמה מדדים קריטיים מול מתחרים כמו Perplexity.

בעיות טכניות בולטות:

• קשיים בעיבוד נתונים טבלאיים מחשבונות וארגונים
• תגובות "לא מלאות" בשיחות מתמשכות
• יכולת שיחה חלשה בהשוואה למתחרים
• בעיות בחילוץ מידע אמין מ"מחברי נתונים" (Connectors)

לקוחות גדולים דיווחו על אתגרים ספציפיים. אינטואיט לא הצליחה לגשת לנתוני המטא-דאטה שלה, אקסנטור התקשתה לנתח דיאגרמות ארכיטקטוניות, ואסאנה קיבלה תוצאות לא רלוונטיות בחיפושים.

מהלכי השיפור של AWS

בפברואר 2025 השיקה אמזון תוכנית דיוק רשמית עם סדרת עדכונים:

1. אפריל 2025: מנגנון צמצום הזיות (Hallucination Mitigation)
2. יולי 2025: כלי התאמת תגובות לשיפור עקביות התקשורת
3. אוגוסט 2025: מערכת Agentic RAG לחווית משתמש משופרת

הצלחות במספר ארגונים:

• נאסד"ק משתמשת בכלי לבניית אפליקציות AI פנימיות
• ג'אביל יצרה מערכת "Ask Me How" שהפחיתה זמן השבתה
• Availity דיווחה על שיפורים בעומסי עבודה

למרות השיפורים, מסמך הפנים ציין כי צוותי הדיוק התמודדו עם החלפת 6 מנהלי מוצר תוך שנה ומחסור בכוח אדם בתחומי ההנדסה. עובדים באמזון מבטאים ספקות לגבי עתידו של Q, וטוענים כי החברה מצטיינת יותר בתשתיות ענן מאשר במוצרי תוכנה למשתמש קצה.

דובר AWS הגיב כי "הדוח אינו מעודכן" וכי רוב הבעיות תוקנו. בהצהרה רשמית הדגישה החברה את תרבות הביקורת העצמית שלה: "אנו נדרשים להיות ביקורתיים כלפי עצמנו תוך חדשנות מהירה עבור לקוחות".