BCG: משנים את ייעוץ ה-AI באמצעות אסטרטגיה ופיתוח פנימי
BCG משלבת ייעוץ אסטרטגי ללקוחות בתחום ה-AI עם פיתוח כלים פנימיים כמו Deckster ו-GENE, במסגרת מבנה דו-קצבי. בצד הלקוחות, מתמקדים בפתרון חששות ארגוניים ובהטמעה פרקטית, ובצד הפנימי, פועל מערך פיתוח בעל שלוש שכבות מורכבות עם לולאות משוב אוטומטיות ובדיקות אבטחה קפדניות. המהלך מוכיח כי ייעוץ מסורתי יכול להפוך למנוע טכנולוגי חדשני.
BCG מעצבת את עתיד הייעוץ הטכנולוגי
בוסטון קונסלטינג גרופ (BCG) מובילה מהפכה דו-חזיתית בעולם הייעוץ האסטרטגי: מצד אחד, סיוע ללקוחות מתחומים שונים ביישום אסטרטגיות AI, ומצד שני – פיתוח מערך מוצרים פנימי מתוחכם המבוסס על בינה מלאכותית. המהלך מדגים כיצד חברת ייעוץ מסורתית הופכת לחברת טכנולוגיה מן השורה הראשונה.
העומק האסטרטגי: טיפול באתגרי AI ארגוניים
כפי שמשתקף מעבודתה של אמנדה לותר, שותפה בכירה ב-BCG, הארגון מסייע ללקוחות במורכבויות השונות של הטמעת AI:
- ניהול חששות בהנהלה הבכירה: מתן מענה לחרדות ניהוליות לגבי כישלון פרויקטי AI לצד דרישת הדירקטוריון ליישום הטכנולוגיה.
- טיפול בחסמים ארגוניים: התמודדות עם ההתנגדויות הטבעיות לשינוי תהליכים וחששות עובדים מפגיעה בתפקידים קיימים.
- יישום ספציפי לתעשיית המזון: מיקוד בפיתוח כלי תומכי החלטה למנהלי משמרות במסעדות – ניהול מלאי, תזמון עובדים וניתוח נתוני מכירות בזמן אמת.
לותר מדגישה כי "האתגר אינו טכני בעיקרו, אלא פסיכולוגי-ארגוני", תוך התמקדות ביצירת שפה משותפת בין הנהלה לעובדים.
המערכת הפנימית: מנוע חדשנות מבוסס AI
בעוד הצוותים הפועלים מול לקוחות מטפלים ביישומים ספציפיים, BCG הקימה מערך פיתוח פנימי מתוחכם המונע בידי שלוש שכבות פעילות:
- שכבת התשתית: הנדסת נתונים מתקדמת הכוללת בניית "גרפי ידע" (Knowledge Graphs) מארכיוני מצגות, תמלולים ומסמכים פנימיים.
- שכבת הביניים: יישום לקחים מפרויקטי שטח באמצעות "יועצים פרוסי-שטח" (Forward-Deployed Consultants) המפתחים כלים רב-פעמיים אצל לקוחות ומשנעים אותם חזרה ליחידת R&D מרכזית.
- שכבת העל: פיתוח כלים ארגוניים רחבי היקף כמו:
- Deckster – מערכת ליצירת מצגות אוטומטית המבוססת על ניתוח 900+ תבניות קיימות.
- AVA – עוזר וירטואלי לשאלות IT, משאבי אנוש וצרכים ארגוניים.
- GENE – צ'אטבוט קולי לשיחות עם משקיעים ופרזנטציות על בסיס עיבוד שפה טבעי.
מכונת החדשנות: מאינטגרציה ועד בדיקות אבטחה
סקוט ויילדר, שותף ב-BCG, חושף את מנגנון הבקרה המתוחכם:
- Red Teaming: צוות מומחים הבודק פגיעויות אבטחה בכל כלי חדש.
- בדיקות משפטיות: וידוא עמידה בתקני פרטיות מידע (GDPR וחוקים מקומיים).
- מרכז מצוינות UX העורך מחקרי שטח לגבי חוויית המשתמש.
- Marketplace AI פנימי: מאגר מרכזי לכלי AI עם סוכן חכם הממליץ על הכלים הרלוונטיים לכל משימה.
"אנחנו פועלים בדיוק כמו ארגון מוצר מסורתי," מציין ויילדר, "כשבסיס הכוח שלנו הוא רשת ההפעלה (Enablement Network) – צוות של 1,000 מומחים הפזורים בכל מחלקה ומכשירים את שאר הארגון בשימוש ב-AI".
החוט המקשר: הנדסת משוב וניהול ידע
שתי הזרועות – הייעוץ ללקוחות והפיתוח הפנימי – ניזונות ממערכת משוב מובנית:
- לולאת למידה מפרויקטים: 80% ממודלי ה-AI המותאמים נוצרים בשטח ומועברים להטמעה במוצרי הליבה.
- אופטימיזציית זמני טיסה: מערכת ניהול לוגיסטית חכמה המנתחת עיכובים ומציעה חלופות תעופה ברגע אמת (כפי שלותר מתארת מהשטח).
- שרשור ידע: הנפח העצום של פרויקטי לקוחות עובר מיפוי אוטומטי ומוזן חזרה לבסיס הנתונים הארגוני.
השורה התחתונה: הכוח המניע הוא האנשים
מעבר לטכנולוגיה, שני מסרים עולים בבירור מדברי הבכירים:
- דחיקת החדשנות מלמטה למעלה: כמעט כל הפיתוחים נובעים מצרכים בשטח ולא ממיזמי R&D מנותקים.
- מיקוד ביצירת ביטחון: AI ככלי להפחתת חששות בצמתי החלטה קריטיים – אצל הלקוחות ובתוך הארגון עצמו.
ברגעים שבהם ChatGPT מפרק תעשיות מסורתיות, BCG מדגימה כיצד ארגון ותיק יכול להישאר רלוונטי דרך יצירת מארג בין הבנה עמוקה של טכנולוגיה לבין הזדהות עם הפסיכולוגיה האנושית מאחורי השינויים הדיגיטליים.