מכללות אמריקאיות מאמצות כלי AI לבדיקת מאמרים וחיבורי קבלה

תלמידי תיכון המגישים מועמדות למכללות בארה"ב יודעים היטב: אסור להם – או לפחות לא ראוי – להשתמש בצ'אטבוטים של בינה מלאכותית לכתיבת המאמרים האישיים והחיבורים שלהם. אך להפתעת רבים, כמה ממכללות אלה החלו להשתמש בדיוק בכלים כאלה כדי לקרוא ולנתח את החיבורים שהתלמידים מגישים. זהו שינוי מהיר בתעשיית ההשכלה הגבוהה, שבה AI תופס משימות שהיו שמורות עד כה לבני אדם.

מנהלי קבלה מדווחים על שילוב שקט או גלוי של כלי AI בתהליך סינון הבקשות. חלק מהמכללות מדגישות את היתרונות: האצת התהליך, צמצום זמני עיבוד ואף ביצועים טובים יותר ממקבילים אנושיים במקרים מסוימים.

וירג'יניה טק: מודל AI חדשני שמאיץ החלטות קבלה

וירג'יניה טק מובילה את המגמה עם השקת קורא מאמרים מבוסס AI בסמסטר הסתיו. על פי חואן אספינוזה, סגן ראש הפקולטה לניהול קבלה, הכלי יאפשר להודיע לתלמידים על החלטות הקבלה חודש מוקדם מהרגיל – בסוף ינואר – בזכות סינון עשרות אלפי בקשות.

"בני אדם מתעייפים; יש ימים טובים יותר מאחרים. ה-AI לא מתעייף. הוא לא נעשה עצבני. אין לו יום רע. ה-AI עקבי", אומר אספינוזה.

עד סתיו זה, כל אחד מארבעת חיבורי התשובות הקצרות שהמועמדים מגישים נקרא ודורג על ידי שני בני אדם. כעת, אחד הקוראים הוא מודל AI שפותח במשך שלוש שנים, מאומן על חיבורים קודמים ועל דף הניקוד. אם ההפרש בין דירוג ה-AI לדירוג האדם עולה על שתי נקודות בסולם של 12 נקודות, נכנס קורא אנושי שני לבדיקה.

המכללה ראתה עלייה דרמטית בבקשות מאז הפיכת מבחני SAT לאופציונליים: 57,622 בקשות לשנה שעברה ל-7,000 מקומות טריים. אפילו עם 200 קוראי חיבורים, המכללה התקשתה לעמוד בעומס והודיעה על קבלה מאוחרת יותר משנה לשנה. הכלי החדש סורק כ-250,000 חיבורים בשעה אחת, לעומת שתי דקות לחיבור אצל קורא אנושי. "חסכנו לפחות 8,000 שעות על סמך מאגר הבקשות של השנה שעברה", מציין אספינוזה.

אספינוזה מספר שמכללות רבות פנו אליו כדי ללמוד על הטכנולוגיה, אך חוששות מתגובה ציבורית. "המשוב מחברים רבים הוא: 'אתה מוציא את זה לפועל, אנחנו צופים בך ונראה איך כולם מגיבים'", הוא אומר. המכללה מדגישה: ה-AI משמש רק לאימות דירוגי קוראים אנושיים, ולא לקבלת החלטות.

מכללות נוספות מצטרפות למגמה

מכללות רבות משלבות AI בעיקר לבדיקת תעודות ולחיסול משימות הזנה ידנית של נתונים, אך גם להערכת תלמידים. בתי ספר סלקטיביים מאמצים כלים לבדיקת חבילות מועמדות "מותאמות" שנערכו על ידי יועצי קבלה יקרים.

• California Institute of Technology (Caltech): משיקה כלי AI שמחפש "אותנטיות" בפרויקטי מחקר שהתלמידים מצרפים. התלמידים מעלים את המחקר לצ'אטבוט AI שמקיים איתם ראיון וידאו, ולאחר מכן סגל המכללה בודק. "זה מדד לאותנטיות. האם אתה יכול לטעון למחקר זה באופן אינטלקטואלי? האם יש שמחה בפרויקט? התשוקה חשובה לנו", אומרת אשלי פאלי, מנהלת קבלה.

• Georgia Tech: מריצה כלי AI לבדיקת תעודות סטודנטים מועברים, במקום הזנה ידנית. זה מאפשר הודעה מהירה יותר על קרדיטים להעברה ומפחית מתח. ריצ'רד קלארק, מנהל בכיר לניהול קבלה, מתכנן הרחבת התהליך לתעודות תיכון ובדיקת זכאות למענקי Pell פדרליים לסטודנטים מעוטי יכולת. "זו שכבה נוספת של עיכוב ומתח ושגיאות בלתי נמנעות. AI מבטל זאת", הוא אומר בהתלהבות.

• Stony Brook University: משתמשת ב-AI לבדיקת תעודות ומבחנת כלים לסיכום חיבורים ומכתבי המלצה, כדי להדגיש נקודות רלוונטיות לקציני קבלה. ריצ'רד ביטי, סגן ראש-פקולטה בכיר לניהול קבלה, מסביר: "אולי התלמיד נלחם במחלה בשנה השנייה, או שהורה נפטר, או שהוא מטפל באחים. כל אלה חשובים, והכלי מאפשר לראות את התעודה אחרת."

אתגרים וביקורת: תגובה ציבורית וקווים מנחים אתיים

השימוש ב-AI רגיש, שכן מכללות רבות דורשות מתלמידים להצהיר שלא השתמשו ב-AI באופן לא אתי. University of North Carolina at Chapel Hill (UNC) ספגה ביקורת חריפה בינואר, לאחר דיווח בעיתון הסטודנטים על שימוש ב-AI לבדיקת דקדוק וסגנון כתיבה. האוניברסיטה עדכנה את אתר הקבלה: "UNC משתמשת בתוכנות AI כדי לספק נקודות נתונים על חיבורי Common Application ותעודות בית ספר". כל בקשה נבחנת על ידי בני אדם מיומנים.

קשה להעריך את היקף השימוש, שכן זו מגמה חדשה. רובי בהטצ'אריה, יו"ר ועדת פרקטיקות קבלה ב-National Association for College Admission Counseling (NACAC), אומרת שהארגון עדכן את מדריך האתיקה בסתיו עם סעיף על AI. הוא קורא למכללות לוודא שהשימוש תואם ערכים של שקיפות, יושרה, הוגנות וכבוד לכבוד התלמיד.

מומחים כמו אמילי פאצ'קו, מייסדת קבוצת עניין ב-NACAC על AI וקבלה, מדגישים שיתוף פעולה בין בני אדם ל-AI: "זה המפתח כרגע. כל שלב משתפר: קריאת תעודות, בקרת חיבורים, חשיפת פרטים חסרים על התלמידים". היא מוסיפה: "בעוד 10 שנים, הכול אפשרי. אני מנחשת ש-AI יקבל תלמידים".

יתרונות לתלמידים ולמכללות

המכללות רואות ב-AI דרך לפשט את התהליך: ביטול שגיאות בהעלאת תעודות וסיכומים קצרים של פעילויות חוץ ומכתבי המלצה שמספרים את סיפור התלמיד בצורה קלה לעיכול. זה עוזר לקוראים אנושיים להתמקד בעיקר.

המגמה משקפת אתגר גדול יותר: תלמידים משתמשים ב-AI לכתיבת חיבורים, ומכללות מגיבות בכלים דומים כדי לשמור על הוגנות ויעילות. וירג'יניה טק ואחרות מוכיחות ש-AI יכול להיות שותף אמין, כל עוד הוא תומך – ולא מחליף – שיקול דעת אנושי.

בסופו של דבר, השילוב הזה מבטיח תהליך קבלה מהיר יותר, מדויק יותר וממוקד יותר בסיפור האמיתי של כל תלמיד. עבור חובבי טכנולוגיה, זה צעד מרתק לקראת עתיד שבו AI משנה גם את עולם ההשכלה הגבוהה.