כלי האבטחה החדשים של OpenAI: מהפכה או סיכון למשתמשים?
OpenAI השיקה כלי סינון קוד פתוח לבקרת תשובות AI בארגונים, אך מומחים מתריעים שפתיחת הקוד עלולה לסייע לתוקפים לעקוף הגנות. הכלים, המאפשרים הגדרת מדיניות טקסטואלית, מהווים גם תגובה להתקדמות Anthropic בשוק הארגוני שם היא מובילה בזכות הגנות חזקות. למרות הסיכונים, חלק מהחוקרים מאמינים שפרסום הקוד ישפר בטווח הארוך את חוסן ההגנות.
OpenAI משיקה כלי אבטחה חדשים - ומומחים מתריעים
חברת OpenAI חשפה שני כלי לסינון תכנים (classifiers) בשם gpt-oss-safeguard המיועדים לעזור לארגונים ליצור 'מעקות בטיחות' למערכות בינה מלאכותית. הכלים החדשים, שפורסמו כקוד פתוח, מאפשרים לחברות להגדיר מדיניות כתובה למניעת תשובות פוגעניות או חשיפת מידע רגיש.
איך עובדים המנגנונים?
- סינון מבוסס הנחיות - המסווגים קוראים מדיניות טקסטואלית ומיישמים אותה על תשובות ה-AI
- גמישות תפעולית - עדכון המדיניות דרך עריכת מסמך ללא צורך באימון מודל מחדש
- ייעוד ארגוני - הגנה על מידע רפואי, HR ונתונים רגישים אחרים
חששות אבטחה: דלת כפולה?
למרות הכוונה הטובה, מומחי סייבר כמו דייוויד קרוגר מ-Mila מתריעים:
"פרסום הקוד הפתוח עלול לסייע לתוקפים לעקוף את ההגנות באמצעות פיתוח התקפות prompt injection"
טכניקות אלו משתמשות בקלטים שנראים אקראיים כדי לגרום למודלים להתעלם ממגבלות הבטיחות. חשיפת המשקולות (weights) של המסווגים עשויה להקל על יצירת התקפות יעילות יותר.
פרדוקס הקוד הפתוח
- יתרון: חוקרים יכולים לשפר הגנות בצורה שקופה
- סיכון: פורצים ימצאו פרצות מהר יותר וסיליוס מברודיס מה-Alan Turing Institute מציין: "זו עשויה להיות כאב לטווח קצר - אך ההגנות שתתפתחנה יהיו חזקות יותר"
המירוץ הארגוני נגד Anthropic
כלי הבטיחות החדשים מגיעים על רקע התחרות עם Anthropic, שצוברת תאוצה בתחום הארגוני עם מודלי Claude הידועים בבקרות חזקות:
- נתח שוק בארגונים: 32% ל-Anthropic לעומת 25% ל-OpenAI (דיווח Menlo Ventures)
- יתרון בולט ביישומי קוד: 42% נתח שוק ל-Anthropic
חוקרים כמו ג'ון תיקסטן מ-Cornell מזהירים מפני סטנדרטיזציה מסוכנת: "אם התעשייה תאמץ את הסטנדרטים של OpenAI - נקבע עמדה אחת לבטיחות AI"
למרות החששות, OpenAI משוכנעת שהכלים החדשים יסייעו לארגונים קטנים ללא משאבים לפיתוח מערכות הגנה עצמאיות.