Llama 4 של Meta: המודלים הפתוחים שמשנים את עולם הבינה המלאכותית
Meta משיקה את Llama 4 - משפחת מודלים גנרטיביים פתוחים עם יכולות מולטי-מודליות וחלונות הקשר ענקיים (עד 10 מיליון טוקינים). כוללת את Scout ליעילות גבוהה, Maverick לשימוש כללי ו-Behemoth למחקר מתקדם. זמינה במערך ענן נרחב עם כלי אבטחה ייעודיים, אך עם מגבלות בביצועי קוד וסיכונים משפטיים פוטנציאליים.
Llama 4 של Meta: מהפכה במודלים גנרטיביים פתוחים
Meta משיקה את דור חדש של מודלי הבינה המלאכותית שלה - Llama 4 - המציעים יכולות פורצות דרך בקנה מידה חסר תקדים. המודלים החדשים כוללים:
- Scout: בעל חלון הקשר של 10 מיליון טוקינים (שווה ערך ל-80 רומנים!) ו-17 מיליארד פרמטרים פעילים.
- Maverick:מודל רב-משימתי מאוזן עם 400 מיליארד פרמטרים וחלון הקשר של מיליון טוקינים.
- Behemoth (בפיתוח): ענק עם 288 מיליארד פרמטרים פעילים ומיועד למחקר מתקדם.
יכולות חדשניות
זו הגרסה הראשונה של Meta המציעה יכולות מולטי-מודליות מובנות (טקסט, תמונה ווידאו) לאפליקציות ידידותיות למשתמש. המודלים בנויים בארכיטקטורת 'ערבוב מומחים' (MoE) המפחיתה עומס חישובי ומשפרת יעילות.
זמינות ואקוסיסטם
- זמין לשימוש ישיר בLlama.com ובפלטפורמות ענן כמו AWS, Google Cloud ו-Microsoft Azure
- מניע את Meta AI במסנג'ר, WhatsApp, Instagram ו-Meta.ai
- Llama for Startups: תוכנית חדשה לתמיכה בסטארטאפים עם גישה לצוותי הפיתוח של Meta
כלי אבטחה מתקדמים
Meta משיקה סוויטת הגנה ייעודית:
- Llama Guard - מסנן תוכן פוגעני
- Code Shield - מסנן קוד מסוכן
- Prompt Guard - מגן מפני התקפות הזרקת פקודות
- CyberSecEval - כלי להערכת סיכוני אבטחה
מגבלות ואתגרים
- יכולות מולטי-מודליות מוגבלות כרגע לאנגלית
- ביצועים חלשים יחסית בכתיבת קוד (40% ב-LiveCodeBench לעומת 85% ל-GPT-5)
- חששות לגבי שימוש בנתונים תחת זכויות יוצרים לאימון המודלים
חשוב לציין: מגבלות הרישיון אוסרות על שימוש במודלים באפליקציות עם מעל 700 מיליון משתמשים חודשיים ללא אישור מיוחד.
מקורות