AI + BETTERUP

ידיעות בינה מלאכותית בנושא BETTERUP

חברה

AI בעבודה: הזדמנויות לצד נזקי "זבל מלאכותי"

AI מציע פוטנציאל אדיר לקידום מקצועי באמצעות חיסכון בזמן ואוטומציה של משימות, אך טומן בחובו גם את תופעת ה-'Workslop' – תוצרי AI באיכות ירודה הגורמים לבזבוז זמן רב ולפגיעה באמון בין עובדים. מחקרים מראים כי תיקון תוצרי "זבל מלאכותי" גוזל כמעט שעתיים עבודה לעובד. ארגונים מובילים מתמודדים עם אתגר זה באמצעות התמקדות ביישומים איכותיים, העצמת עובדים לבניית כלי AI, ומדידת תוצאות במקום בחינת פעילות. המאמר מציג דרכים למנוע מ-'Workslop' להפוך למשבר במקומות העבודה.

ניתוח•2 בדצמ׳ 2025, 15:10•8 מקורות

עסקים

עידן ה-Workslop: איך מרסנים את הזבל שמייצרת הבינה המלאכותית?

ה-AI מייצר יותר ויותר Workslop: תוצרים מבריקים למראה אך ריקים מתוכן, שעולים לארגונים זמן וכסף. מייקל שרייג מ-MIT קורא למדוד, לזהות ולסנן Workslop בעזרת AI, לדרוש שקיפות בפרומפטים ולהפוך את אופן השימוש ב-LLM למדד מקצועי. עבור ההייטק הישראלי זו כבר לא שאלה טכנית, אלא סוגיית איכות, תרבות ואחריות.

ניתוח•12 בנוב׳ 2025, 23:26•1 מקורות

עסקים

המשבר הסמוי של AI: בין בזבוז תפוקה להבטחת תעסוקה

לפי מחקרים עדכניים, תופעת ה־Workslop (תוכן AI באיכות נמוכה) צפויה לעלות לחברות 9 מיליון דולר בשנה. למרות חששות מפיטורים המוניים, נתוני ייל וברוקינגס מראים שאין עדות לאובדן משרות משמעותי מ- AI. האתגר האמיתי: 47% מהארגונים חסרי תשתיות מתאימות, ומתמודדים עם Tool Sprawl - ריבוי כלי AI שאינו מנוהל.

ניתוח•3 באוק׳ 2025, 19:36•16 מקורות

עסקים

AI במקום יעילות: 'וורקסלופ' – המגיפה החדשה במשרדים ומדוע היא עולה מיליונים

מחקרים חדשים חושפים כי שימוש לא זהיר ב-AI יוצר 'וורקסלופ' – תוצרים באיכות ירודה הגוזלים זמן תיקון יקר ופוגעים באמון בין עובדים. הנתונים מצביעים על עלות של 9 מיליון דולר לארגון בן 10,000 עובדים ועל פגיעה בתפיסת המקצועיות של שולחי התוצרים. פתרון אפשרי: הנחיות שימוש ברורות ואימוני AI מותאמים.

ניתוח•25 בספט׳ 2025, 12:37•6 מקורות