AI + CLINICAL DECISION SUPPORT

    ידיעות בינה מלאכותית בנושא CLINICAL DECISION SUPPORT

    Microsoft טוענת: מערכת ה-AI שלה מאבחנת טוב יותר מרופאים

    מערכת ה-MAI-DxO של Microsoft אבחנה נכון 83% מהמקרים הרפואיים המורכבים — פי 2.3 משיעור ההצלחה של רופאים כלליים. המחקר פורסם ב-Science, והשלב הבא הוא שיתוף פעולה עם Beth Israel Deaconess Medical Center לבחינת הכלי בעולם האמיתי. Suleyman קורא לזה "רפואת-על" וצופה פריצת דרך ברשומות הרפואיות כבר ב-2027.

    Microsoft טוענת: מערכת ה-AI שלה מאבחנת טוב יותר מרופאים

    ה-AI של OpenEvidence נכנס למערכות העבודה של הרופאים

    שתיים ממערכות הבריאות האקדמיות הגדולות בארה״ב מרחיבות את השימוש ב-OpenEvidence: Northwestern Medicine משלבת את ה-AI ב-Epic, ו-Johns Hopkins Medicine משתמשת בו לתמיכה בחינוך הרפואי. המספר שחשוב להכיר: 271 מיליון שאילתות קליניות ויותר ממחצית הרופאים הפעילים בארה״ב כבר משתמשים בה — וגם לא מעט אזהרות מפני תלות עיוורת.

    ה-AI של OpenEvidence נכנס למערכות העבודה של הרופאים

    שיבא יהיה הראשון מחוץ לארה״ב עם גישה ל-AI הרפואי של OpenAI

    OpenAI ומרכז הרפואי שיבא חתמו על הסכם שיתוף פעולה אסטרטגי שיהפוך את שיבא לבית החולים הראשון מחוץ לארה״ב עם גישה מוקדמת למודלי ה-AI הרפואיים של החברה. הצעד כולל אינטגרציה של הפרוטוקולים הקליניים של שיבא ל-AI, מה שיאפשר בעתיד טיפולים מותאמים לישראל, וצפוי להרחיב את הגישה לכלים הרפואיים כבר באוגוסט.

    שיבא יהיה הראשון מחוץ לארה״ב עם גישה ל-AI הרפואי של OpenAI

    מודל AI לזיהוי תת-תזונה בחולים מונשמים: פריצת דרך ב-ICU

    חוקרים מ-Icahn School of Medicine פיתחו מודל AI בשם NutriSighT המנבא סיכון לתת-תזונה במטופלים מונשמים ב-ICU. הכלי, שפורסם ב-Nature Communications, מאפשר התערבות תזונתית מוקדמת תוך שימוש בנתונים קליניים שגרתיים. נמצא כי 41%-53% מהמטופלים סובלים מתת-תזונה כבר ביום השלישי להנשמה.

    מודל AI לזיהוי תת-תזונה בחולים מונשמים: פריצת דרך ב-ICU