עסקים

בינה מלאכותית לשרשרת האספקה: יעילות עדיפה על גודל
כנס MIT Crossroads 2025 מדגיש ששיפור AI לניהול שרשרת האספקה אינו דורש בהכרח מודלים גדולים יותר, אלא אופטימיזציה של הקיימים: LNNs לרובוטים, אימון יעיל ופרומפטים חכמים.
ידיעות בינה מלאכותית בנושא DANIELA RUS

כנס MIT Crossroads 2025 מדגיש ששיפור AI לניהול שרשרת האספקה אינו דורש בהכרח מודלים גדולים יותר, אלא אופטימיזציה של הקיימים: LNNs לרובוטים, אימון יעיל ופרומפטים חכמים.

מצד אחד, MIT משתמשת בחיישני תנועה אנושיים כדי ללמד רובוטים כמו 'Ruby' מטלות ביתיות בדיוק מרשים. מצד שני, תחרות הרובוטים בבייג'ין חשפה כישלונות מפתיעים – מרובוטים שנופלים בזמן ריצה ועד כאלה שלא מצליחים לזרוק אשפה לפח. הפער בין חזון למציאות עדיין ניכר, אך כל טעות מקדמת את הטכנולוגיה.