ידיעות בינה מלאכותית בנושא HIPAA
ארגונים בתעשיות רגולטוריות מתמודדים עם אתגרי ציות, פרטיות נתונים ועלויות תשתית ביישום AI. מודלים היברידיים ופריבטיים מספקים פתרונות חלקיים, אך פערי רגולציה גלובליים יוצרים מורכבות משפטית. דוחות מ-EY ו-Fortune מדגישים את הצורך במיתוג סיכונים וניהול ציות אינטגרטיבי כאבני דרך להצלחה.
מחשבי AI מבוססי AMD Ryzen AI PRO מתמודדים עם חסמי האימוץ העיקריים בארגונים: אבטחת נתונים ועלויות ענן. באמצעות יחידת NPU ייעודית, העיבוד מתבצע באופן מקומי – מה שמשפר את הפרודוקטיביות בצוותי מכירות, שיווק, משאבי אנוש ומו"פ, תוך עמידה בתקנים ובתקנות אבטחה. פתרון זה יכול לחסוך עד מיליון שעות עבודה שנתיות בארגון המונה 5,000 עובדים.
מחקר חדש חושף חששות כבדים מפני שימוש ב-AI במערכת הבריאות: מטופלים חוששים לפרטיותם ורופאים מדווחים על היעדר מדיניות ברורה. הפתרון לפי מומחים? הטמעת מסגרות ציות קפדניות (כולל עמידה ב-HIPAA ומערכות בקורת AI) שיבטיחו דיוק רפואי ושמירה על פרטיות. ללא מסגרות אלו, הסיכונים הרגולטוריים והרפואיים עלולים לבלום את הפוטנציאל העצום של הטכנולוגיה.