ידיעות בינה מלאכותית בנושא HUMANE
מחקר מ-UC Riverside חושף שבינה מלאכותית צורכת כמויות גדולות של מים – חצי ליטר למייל, 4.1 ליטרים לסרטון. עם מיליארדי בקשות יומיות, המחיר הסביבתי גבוה. חברות הטכנולוגיה מבטיחות פתרונות ירוקים, אבל היסטוריית ההחמצות שלהן מראה שהבטחות מתפוגגות מול המציאות, ויעילות דווקא מגבירה את הצריכה עקב פרדוקס ג'בונס.
SpaceX הציגה למשקיעים אב-טיפוס של מכשיר שמשלב מודל AI של xAI, קישוריות Starlink ומערכת הפעלה עצמאית - במטרה להחליף את הסמארטפון. מאסק הכחיש את הדיווח, אך מניית החברה צללה. הניסיון מצטרף לניסיונות של OpenAI ו-ByteDance, אך ההיסטוריה מלמדת שהסיכויים אינם מובטחים.
מחקר חדש חושף ש-95% מפרויקטי AI בארגונים נכשלים בשל נתונים לקויים ותשתיות דאטה מבוזרות. ד"ר לימור זיו מ-Humane AI מדגישה את חשיבות איכות הנתונים, מערכות מאוחדות וניהול סיכונים ארגוני כגורמי מפתח להצלחה. ללא טיפול בבעיות היסוד, הטכנולוגיה המתקדמת ביותר תישאר בגדר ניסוי.
מחקר מאוניברסיטת סינסינטי בחן כיצד תמונות שנוצרו בבינה מלאכותית משפיעות על קמפיינים של עמותות לאימוץ בעלי חיים. נמצא כי דימויים אמיתיים מעוררים קשר רגשי חזק יותר ורצון גדול יותר לתרום ולאמץ, אולם ל-AI יתרונות בניתוח קמפיינים ובזיהוי מסרים אפקטיביים. החוקרים ממליצים על שימוש מאוזן ומחושב.