ידיעות בינה מלאכותית בנושא KAIST
מחקר מ-KAIST חושף שסוכני AI צורכים עד פי 136.5 יותר אנרגיה ממודלים רגילים, בגלל מנגנון לולאות שמשאיר GPU idle. התחזיות מצביעות על כך שאם השימוש יגיע לנפחי חיפוש גוגל, זה ידרוש חצי מתצרוכת החשמל של ארה"ב – ומעלה חששות לגבי קיימות ה-AI בעתיד.
חברות סטארט-אפ בדרום קוריאה מציעות שירותי סרטוני AI של נפטרים תמורת כ-390 דולר. הטכנולוגיה מספקת נחמה למשפחות שכולות, אך מומחים מתריעים מפני סכנות פסיכולוגיות, שאלות אתיות ודחיפות לחקיקת חוקים להגנה על זכויות הנפטרים.
חברת SK Telecom השיקה את A.X K1 – מודל ה-AI הענק הראשון של דרום קוריאה, המכיל למעלה מ-500 מיליארד פרמטרים. המודל, שאומן על השפה והתרבות הקוריאנית, מאופשר לפעול ביעילות עם 33 מיליארד פרמטרים בלבד בזמן אמת. הוא מיועד לשימוש בתעשייה, במשחקים ובפלטפורמות צרכניות כמו Adot. החברה מתכוונת לפתוח את קוד המקור של המודל למפתחים.
פיתוחי AI משנים את פני הרפואה: MetaSeg מפחיתה 90% מצריכת המשאבים במיפוי תמונות רפואיות, מודלים חדשים של KAIST חוזים תגובות תאים לתרופות, ו-GRACE 3.0 מעריך ביעילות סיכון להתקפי לב. הפורום הכלכלי העולמי מדגיש את הפוטנציאל של AI גנרטיבי בתחומי תרופות וביולוגיה סינתטית, בזמן שגוגל משקיעה בהיתוך גרעיני נתמך AI.
חוקרי KAIST פיתחו שיטת אימון חדשה ל-AI רב-מודאלי בשם MIDAS, המשתמשת בזוגות נתונים לא תואמים כדי לאזן בין עיבוד תמונה לטקסט. הגישה משפרת דיוק חיזוי ב-20% ומהווה פריצת דרך בתחום הלמידה הרב-חושית, עם יישומים פוטנציאליים בזיהוי תוכן, מערכות рекомендаיה ועיבוד שפה טבעית.
חוקרי KAIST פיתחו את FlexGNN - מערכת AI המאיצה אימון מודלי GNN עד פי 95 תוך שימוש ב-GPU בודד בלבד, באמצעות אופטימיזציה חכמה של ניצול משאבי מערכת. הטכנולוגיה החדשה פותרת בעיות קנה מידה ומאפשרת ניתוחי גרפים מורכבים בתחומי אקלים, פיננסים ובריאות.
