ידיעות בינה מלאכותית בנושא LANGCHAIN
דוח חדש של Google Threat Intelligence חושף שמספר הגילויים החודשי של פרצות אבטחה הוכפל ביותר מפי שניים — מ-5,045 ל-10,740 — בין ינואר לאוגוסט 2026. הדוח מציין שרוב הפרצות שזוהו בעזרת AI הן בסיכון בינוני, לצד עלייה בניצול של פרצות חדשות בתוך ימים בודדים. בנוסף, הוא מצביע על סיכונים גוברים בתשתיות AI עצמן, כמו מסגרות תזמור ושערי AI ארגוניים.
AWS השיקה את CloudWatch Omni, שירות ניטור והערכה אחוד ל-AI גנרטיבי ולעומסי עבודה מבוססי סוכנים. הוא מציע כלי אימות מובנים ושיתוף פעולה צוותי, ונועד לענות על השאלה למה סוכנים מתנהגים מוזר. עם תחזית של מיליארד סוכנים עד 2029, זה הופך לכלי קריטי עבור ארגוני טכנולוגיה.
HPE ו-NVIDIA משווקות תשתית AI Factory כפתרון לסוכנים ארגוניים, עם פריסות מוצלחות בלייבניץ, יוטה וב-LANL. היתרונות כוללים בניית סוכנים מהירה, חיסכון בעלויות הענן ושליטה בנתונים רגישים — מה שמפחית את הצורך בפיתוח מותאם אישית שנמשך חודשים ארוכים.
Nvidia מכריזה על Nemotron 3.5 Lightning, מודל מהיר פי ארבעה למשימות ספציפיות ב-AI ארגוני, ועל NeMo Switchyard, כלי קוד פתוח ש״מחליט״ לאיזה מודל לשלוח כל משימה. החברה טוענת שהשילוב הזה יכול להפחית את עלויות ההרצה ביותר מ-60%, מבלי לאבד איכות. הכלים כבר זמינים כקוד פתוח.
AegisAI, שייסדו שני בוגרי אבטחת גוגל, גייסה 36 מיליון דולר כדי להילחם בגל הפישינג החדש: מיילים שנכתבו ב-AI ועוברים מסננים מסורתיים בקצב כפול. הסטארטאפ טוען לקיצוץ של 90% בדיווחי שווא, משרת כבר עשרות לקוחות — ומתכוון להתרחב מעבר לאימייל.
