ידיעות בינה מלאכותית בנושא LIANG WENFENG
DeepSeek פרסמה מאמר על ארכיטקטורת mHC לאימון מודלי AI גדולים תוך חיסכון במשאבים. השיטה משדרגת רשתות ResNet קלאסיות ומציגה יציבות ומדרגיות גבוהות יותר, עם ניסויים מוצלחים על מודלים בני עד 27 מיליארד פרמטרים. החיסכון החישובי יסייע לחברה להתחרות מול ענקיות AI אמריקאיות.
הסטארטאפ הסיני DeepSeek מפתח סוכן בינה מלאוכותית שיבצע משימות מורכבות ברצף עם מינימום הנחיות, במטרה להתחרות ב-OpenAI עד סוף 2025. המודל החדש ילמד מפעולות קודמות ויפעל אוטונומית, על בסיס פריצת הדרך של מודל ההסקה R1. האתגר המרכזי: יצירת סוכנים עצמאיים באמת ללא פיקוח צמוד.
דיווחים חושפים עיכוב בשקת מודל ה-R2 של DeepSeek עקב תקלות בשבבי Huawei, תוך הדגשת האתגרים הסיניים במירוץ ה-AI. פריצות הדרך היעילות של החברה הורידו מחירי AI בעשרות אחוזים, אך תחזיות צריכת האנרגיה העולמיות עד 2030 הועלו ל-+130% עקב גידול צפוי בביקוש - פרדוקס המוכר בכלכלה כ"אפקט ג'בונס".