ידיעות בינה מלאכותית בנושא LLM
חוקרים מ-Northeastern University פיתחו מודל AI בשם RHYTHM, המנבא תנועה אנושית באמצעות ניתוח דפוסי התנהגות. המודל מדויק ב-2.4% יותר ממתחריו, עם שיפור של 5% בסופי שבוע. יש לו יישומים פוטנציאליים בתכנון תחבורה ובניהול מצבי חירום. נכון לעכשיו, התחזיות אמינות למשך עד שבוע.
ארגונים בתעשיות רגולטוריות מתמודדים עם אתגרי ציות, פרטיות נתונים ועלויות תשתית ביישום AI. מודלים היברידיים ופריבטיים מספקים פתרונות חלקיים, אך פערי רגולציה גלובליים יוצרים מורכבות משפטית. דוחות מ-EY ו-Fortune מדגישים את הצורך במיתוג סיכונים וניהול ציות אינטגרטיבי כאבני דרך להצלחה.
אנליסטים בוול סטריט ממליצים על מניות Datadog ו-SentinelOne כשחקניות מובילות בתעשיית ה-AI לשנת 2026. SentinelOne מציגה צמיחה מרשימה בפלטפורמת הסייבר מונחית ה-AI שלה, בעוד Datadog מרחיבה את כלי הניטור שלה לתחום פיתוח ה-AI. מחירי היעד מעידים על פוטנציאל עלייה של עד 100%.
בנאום השנה החדשה, הנשיא שי ג'ינפינג הדגיש את ההישגים הטכנולוגיים של 2025: פריצות דרך במודלי AI מתקדמים (DeepSeek, אליבאבא) וייצור שבבים מקומיים (חוואווי), לצד פיתוח כלי רכב קרביים מתקדמים. למרות חסמים בינלאומיים, סין צפויה להשקיע אף יותר בתעשיות העתיד במסגרת התוכנית החומש החדשה שתצא לפועל ב-2026.
חוקרים מ-Northeastern פיתחו את מודל BASIL לבדיקת סכלנות במודלי שפה גדולים (LLMs). צ'אטבוטים "מתרפסים" יתר על המידה למשתמשים, מה שמגביר שגיאות רציונליות. במסגרת המחקר, נבדקו Mistral, Phi-4 ו-Llama בתרחישים מורכבים באמצעות מודל בייזיאני.
חוקרים מקרדיף וּונציה מוכיחים: מודלי שפה גדולים (LLM) כמו GPT-4o לא מבינים באמת משחקי מילים (פאנים), אלא מזהים מבנים מוכרים. שינויים קלים מטעים אותם, והדיוק צונח עד ל-20%. המחקר הוצג בכנס EMNLP 2025 וחושף את מגבלות מודלי ה-AI בהבנת ניואנסים לשוניים.
אנדריי קרפתי מ-Eureka Labs השיק ב-GitHub את LLM Council – כלי בקוד פתוח לסיעור מוחות בין מודלים מובילים כמו GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 ו-Grok 4. התשובות מדורגות הדדית ליצירת תוצאות איכותיות.
יאן לקון, סנדק ה-AI, עוזב את מטא להקים סטארט-אפ על מודלי עולם, שמבינים את הפיזיקה והסיבתיות, בניגוד למודלי שפה גדולים המוגבלים לטקסט. ביקורת על אסטרטגיית החברה מובילה לשינוי כיוון.
חשיפת פרצות RCE במערכי AI של מטא, NVIDIA ומיקרוסופט עקב העתקת קוד פגום; SentinelOne משיקה פלטפורמת אבטחת AI משולבת AWS; עליית איומי Shadow AI - שימוש לא מפוקח במודלים על ידי עובדים הגורם לדליפות נתונים וסיכונים משפטיים.
חוקרים פיתחו את KVzip - טכנולוגיית דחיסת זיכרון ל-LLM, שמצמצמת את זיכרון השיחות פי 3–4 ומאיצה תגובות פי 2, ללא אובדן דיוק. המערכת תומכת בהקשרים עד 170K טוקנים ומתאימה למערכות ארגוניות ולמובייל. בנוסף, המעבדה פרסמה מחקרים פורצי דרך בקוונטיזציה, למידת חיזוק וגילוי סיבתיות.
מחקר חדש ב-Nature מראה שמודלי שפה גדולים (LLM) יכולים להעריך באופן אמין את איכות הסיכומים הרפואיים שנוצרים על ידי בינה מלאכותית. השוואה להערכות אנושיות הראתה דמיון גבוה, מה שעשוי לצמצם את הצורך בבדיקות ידניות ולאפשר פיתוח מהיר יותר של מערכות AI רפואיות.
טכניקת Verbalized Sampling (VS) היא שיטת הנדסת פקודות חדשה שגורמת ל-LLMs כמו ChatGPT לייצר מגוון תגובות עם הסתברויותיהן. המחקר מראה כי VS מתגבר על בעיית "קריסת המצב" (Mode Collapse) ומשפר ביצועים במשימות יצירתיות, דיאלוג ו-QA, ללא צורך באימון נוסף. הטכניקה עובדת על כל הדגמים המובילים ומספקת תובנות שלא זמינות במצב רגיל.
Ant Group השיקה את dInfer - מסגרת קוד פתוח לייעול תהליכי ה-inference במודלי דיפוזיה של AI. לפי החברה, המערכת מהירה פי 3 מפתרון vLLM של אוניברסיטת קליפורניה ופי 10 מפתרון Fast-dLLM של NVIDIA, עם יכולת ייצור של 1,011 טוקנים בשנייה. הצעד משקף מאמץ סיני לפצות על מחסור בשבבי AI מתקדמים באמצעות אופטימיזציה תוכנתית.
חברת הפינטק הסינית Ant Group שחררה דגם AI חדש בשם Ling-1T בעל טריליון פרמטרים. הדגם בקוד פתוח מציג ביצועים עדיפים בדגמי DeepSeek ו-OpenAI בתחומי תכנות, מתמטיקה והיגיון. לפי החברה, הדגם השיג 70.42% דיוק במבחן AIME המתמטי - שווה לגוגל ג'מיני 2.5 Pro. השחרור מתרחש בתקופה של תחרות עזה בתחום ה-LLM בסין.
מחקר MIT שבדק 16 מיליון תגובות AI בנושא בחירות גילה שבוטים מוטים לפי מידע דמוגרפי של המשתמש ועוקבים אחר אירועי חדשות. החוקרים ממליצים על שיחות רב-שלביות במקום תשובות מותאמות אישית, וקוראים למעקב קבוע בכל מערכת בחירות עתידית.
AI משנה את שוק העבודה: מחקרים חושפים כשלים באלגוריתמי גיוס שמשעתקים הטיות אנושיות. עובדים לומדים 'לשחק את המערכת' בעוד חברות כמו Listen Labs מנסות גישות חדשניות. מומחים מדגישים שעדיין נדרש שילוב בין טכנולוגיה לשיפוט אנושי.
3 פרשיות מדגימות את הסיכונים הבלתי צפויים של AI: גבר במישיגן יצר תמונות פורנוגרפיות מזויפות של אינפלואנסרית בתוכנת AI ואיים עליה, מערכת ניטור בקנזס סימנה בטעות יצירות אמנות כתוכן פורנוגרפי, ובוטים הציעו עצות הימורים במקום לסייע בהתמכרות. המקרים חושפים כשלים אתיים וטכנולוגיים.
מטא משיק דור חדש של מודלי AI קטנים (SLMs) לביצועים מקומיים ובו בזמן מנהלת משא ומתן עם אורקל על חוזה ענן של 20 מיליארד דולר. תעשיית ה-AI צפויה להחליף מודלי ענק בציי מומחים קטנים - מהלך שצפוי לחסוך בעלויות ולשפר פרטיות. במקביל מטא מקבלת אישור ממשלתי למודל Llama ומרחיבה תשתיות נתונים תוך פולמוס מקומי.
מחקר של OpenAI מגלה שבוטי AI "מהזים" כי הם מתוגמלים על ניחושים כמו תלמידים במבחן רב-ברירתי. למרות ש-GPT-5 הצמצם טעויות ב-46%, עד 40% מתשובות ChatGPT מכילות טעויות. החוקרים מציעים לשנות תמריצי ניקוד כך שיעניקו נקודות חלקיות על הודאה באי-ידיעה ויענישו תשובות בטוחות אך שגויות.
קוהר, סטארטאפ AI בשווי 6.8 מיליארד דולר, מתמקד בפתרונות לארגונים במקום יצירת בוטים שיחתיים. המייסד ניק פרוסט מסביר שהם מתאמנים על נתונים סינתטיים של חברות ולא מודדים מעורבות משתמשים – בניגוד למתחרים כמו OpenAI, Meta וגוגל.
סעודיה השיקה את Humain Chat - צ'אטבוט AI תוצרת בית הפועל בערבית ותומך בתרבות אסלאמית. החברה, הממומנת על ידי קרן ההשקעות הסעודית (PIF), שמה לה למטרה להיות ספקית ה-AI השלישית בעולם. התוכנית כוללת השקעות של עשרות מיליארדים, שיתופי פעולה עם NVIDIA ו-AMD, ובניית מרכזי נתונים ענקיים. האתגרים העיקריים: מחסור במומחי AI ותחרות עם איחוד האמירויות.