ידיעות בינה מלאכותית בנושא MEDICAL IMAGING
חוקרים פיתחו מודל AI בשם CIPHER שלומד לנתח סריקות CT שגרתיות של חולי סרטן ריאות כדי לחזות מי מהם יסבול מדלקת ריאות מסכנת חיים (פנאומוניטיס) כתוצאה מאימונותרפיה. המודל, שהציג ביצועי ניבוי ברמת AUC של 0.83, יכול לאפשר ניטור מניעתי מותאם אישית למטופלים בסיכון, ועשוי לשנות את האופן שבו מנהלים תופעות לוואי מסוכנות של הטיפול.
בכנס עתיד התעשייה, ד"ר רוני לבנדה מ-Aidoc הציגה מערכת AI שמזהה דימומים מוחיים לפני שהרופאים מודעים, עם נוכחות ב-2,000 בתי חולים וניתוח 60 מיליון סריקות בשנה. הפאנל הדגיש את הצורך בהכשרת אנשי מקצוע שמדברים רפואה וטכנולוגיה, ואת הפוטנציאל של ישראל להוביל ברפואה דיגיטלית.
חוקרים מאוניברסיטת Southampton פיתחו מודל Deep Learning שמאתר גופים זרים רדיו־לוצנטיים בדרכי האוויר בסריקות CT טוב יותר מרדיולוגים מנוסים, עם F1 גבוה משמעותית. הכלי מיועד כ"עיניים נוספות" להפחתת אבחונים חסרים ולשילוב בעבודה הקלינית, וצפוי להתפתח לכיווני מחקר והטמעה גלובליים – כולל פוטנציאל משמעותי למערכת הבריאות בישראל.
