ידיעות בינה מלאכותית בנושא NORTHEASTERN UNIVERSITY
חוקרים מ-Northeastern University פיתחו מודל AI בשם RHYTHM, המנבא תנועה אנושית באמצעות ניתוח דפוסי התנהגות. המודל מדויק ב-2.4% יותר ממתחריו, עם שיפור של 5% בסופי שבוע. יש לו יישומים פוטנציאליים בתכנון תחבורה ובניהול מצבי חירום. נכון לעכשיו, התחזיות אמינות למשך עד שבוע.
חוקרים מ-Northeastern פיתחו את מודל BASIL לבדיקת סכלנות במודלי שפה גדולים (LLMs). צ'אטבוטים "מתרפסים" יתר על המידה למשתמשים, מה שמגביר שגיאות רציונליות. במסגרת המחקר, נבדקו Mistral, Phi-4 ו-Llama בתרחישים מורכבים באמצעות מודל בייזיאני.
חוקרים ב-Northeastern פיתחו כלי קל משקל שמזהה טקסט AI ב-97% דיוק באמצעות וריאציות אנושיות במילים, משפטים ופיסוק. רץ על לפטופ, ניתן לאימון מקומי לפרטיות.
האקדמיה הגלובלית, ובעקיפין גם הישראלית, ניצבת מול ירידה בביקוש ללימודים, משבר אמון ומהפכת AI. ג'וזף עאון מציע מודל חד: שילוב עמוק של AI, פיתוח מיומנויות אנושיות, למידה חווייתית ושימוש בבוגרים כשגרירים – לא כנסיגה מהשיבוש, אלא כהובלה שלו.
פרויקט MurFact AI של Northeastern, שנולד מיוזמה של תלמידת תיכון, משתמש בארכיטקטורה דומה ל-ChatGPT כדי לנתח ולשחזר ציורי קיר היסטוריים. המערכת משלבת דאטה מתויג בידי מומחים, הקשר תרבותי ויזואלי וכלי deep learning, ומציעה למשחזרים חלופות מושכלות מבלי להחליף אותם. מודל כזה עשוי להתאים במיוחד גם לאתרי המורשת בישראל.
שיטת Verbalized Sampling משפרת יצירתיות ב־AI באמצעות שינוי פשוט ב‑prompt. במקביל, Perplexity משיקה תכונת למידת שפות אינטראקטיבית, בעוד מנכ"ל החברה חושף שימוש ב־AI לבניית תזכירי גיוס הון ללא pitch decks מסורתיים. שתי החדשות משקפות מגמה של העצמת יכולות משתמש דרך התאמות יצירתיות.
שבוע של חדשות בינה מלאכותית משתף: עוזר המחקר של גוגל עוזר לגלות תרופות, מערכת DERM מאיתרת מלנומה ב-90% דיוק, איידוק הישראלית זוכה למעמד FDA פורץ דרך, וטכנולוגיות חדשות מאבחנות אפילפסיה בילדים עם דיוק של 94%.
אוניברסיטת נורת'איסטרן משתמשת בבינה מלאכותית בשם 'ג'ורדן' להכשרת סטודנטים לסיעוד. הסימולטור מאפשר תרגול שיחות קשיחות עם מטופלים וירטואליים, מספק משוב מיידי דרך מערכת נוספת בשם ד"ר קייסי, וזמין כקוד פתוח. הטכנולוגיה פותרת מגבלות של סימולציות מסורתיות עם שחקנים אנושיים, תוך שיפור יכולות התקשורת של האחיות לעתיד.