ידיעות בינה מלאכותית בנושא SCIENCE TOKYO
חוקרים מיפן פיתחו שיטה מבוססת AI, LM-QASAS, שעוקבת אחר תגובות חיסוניות בלי להסתמך על מאגרי נוגדנים קיימים. בבדיקת קורונה עם עשרה משתתפים, היא הצליחה לזהות נוגדנים ספציפיים ולעקוב אחרי דפוסי תגובה לאורך זמן, מה שעשוי לשפר את מחקר החיסונים ואת המחקר של מחלות חדשות.
חוקרים ישראלים הראו שמודל AI יכול לזהות מחלות לב בצילום ממוגרפיה ברמת דיוק של עד 86%. בנוסף, כלי AI אחר מנתח בדיקות ECG בפחות משתי שניות ומזהה עד 90% מהמקרים של מחלת מסתמים. שני המחקרים, שהוצגו בכנס קרדיולוגי, מציעים מהפכה באבחון מוקדם של מחלות לב – במיוחד בקרב נשים, שלעיתים קרובות מאובחנות מאוחר.
חוקרים מ-Science Tokyo פיתחו מערכת LED-OWPT דו-מצבית עם אופטיקה מתכווננת ו-AI להספקת אנרגיה אלחוטית יציבה למכשירי IoT בסביבות פנים. המערכת מסתגלת אוטומטית לתנאי תאורה, מזהה מטרות באמצעות רשת נוירונים, ומאפשרת טווח פעולה של 5 מטרים.