ידיעות בינה מלאכותית בנושא VLLM
דוח חדש של Google Threat Intelligence חושף שמספר הגילויים החודשי של פרצות אבטחה הוכפל ביותר מפי שניים — מ-5,045 ל-10,740 — בין ינואר לאוגוסט 2026. הדוח מציין שרוב הפרצות שזוהו בעזרת AI הן בסיכון בינוני, לצד עלייה בניצול של פרצות חדשות בתוך ימים בודדים. בנוסף, הוא מצביע על סיכונים גוברים בתשתיות AI עצמן, כמו מסגרות תזמור ושערי AI ארגוניים.
AWS פרסמה שני מדריכים להקמת יישומי AI קוליים וליצירת תמונות ווידאו ב-SageMaker AI, כולל תמיכה במודלים חדשים כמו Qwen3-TTS ו-FLUX.2-klein-4B. הכלים מאפשרים ליצור אפליקציות בזמן אמת עם גמישות בעלויות, אך דורשים תכנון של המכסות מראש.
חשיפת פרצות RCE במערכי AI של מטא, NVIDIA ומיקרוסופט עקב העתקת קוד פגום; SentinelOne משיקה פלטפורמת אבטחת AI משולבת AWS; עליית איומי Shadow AI - שימוש לא מפוקח במודלים על ידי עובדים הגורם לדליפות נתונים וסיכונים משפטיים.
Ant Group השיקה את dInfer - מסגרת קוד פתוח לייעול תהליכי ה-inference במודלי דיפוזיה של AI. לפי החברה, המערכת מהירה פי 3 מפתרון vLLM של אוניברסיטת קליפורניה ופי 10 מפתרון Fast-dLLM של NVIDIA, עם יכולת ייצור של 1,011 טוקנים בשנייה. הצעד משקף מאמץ סיני לפצות על מחסור בשבבי AI מתקדמים באמצעות אופטימיזציה תוכנתית.
