AI משנה את עולם העבודה: תחזיות ממקינזי ו-MIT מדאיגות

דוח חדש של McKinsey Global Institute מצביע על פוטנציאל אוטומציה עצום בשוק העבודה האמריקאי. על פי הדוח, מודל AI יכול לאוטמט עד 57% משעות העבודה בארה"ב, בעוד רובוטים יטפלו ב-13% נוספים ממשימות פיזיות. רוב המשרות לא ייעלמו לחלוטין, אלא ישתנו בעקבות אוטומציה של משימות ספציפיות.

תפקידים הדורשים אינטליגנציה חברתית ורגשית, כמו הוראה, סיעוד ומכירות, עמידים במיוחד בפני אוטומציה. אפילו במקצועות כמו רדיולוגיה, שבהם האוטומציה גבוהה, יידרש פיקוח ובקרה אנושיים לקבלת החלטות. העתיד, לפי מקינזי, כולל שיתוף פעולה בין בני אדם, מודלי AI ורובוטים – כאשר בני האדם ינחו את זרימת העבודה ויקבלו החלטות שמכונות אינן מסוגלות לקבל. השינוי תלוי בעיצוב מחדש של תפקידים בארגונים.

הדוח מדגיש כי ה-57% מתייחסים לפוטנציאל הטכני של אוטומציה משעות העבודה הכוללות בארה"ב, אך אינו תחזית לטווח קצר. הגעה לכך דורשת שינויי תהליכים בארגונים והשגחה אנושית מתמשכת.

מחקר MIT: 11.7% מכוח העבודה ניתן להחלפה מיידית

במקביל, MIT פרסם מחקר בשם "The Iceberg Index: Measuring Skills-centered Exposure in the AI Economy", במסגרת Project Iceberg. המחקר טוען כי AI קיים כבר מסוגל להחליף 11.7% מכוח העבודה בארה"ב. הממצאים מבוססים על סימולציה של Large Population Models שמדמה התנהגות של 151 מיליון עובדים אמריקאים כסוכנים אוטונומיים, עם 32,000 מיומנויות ניתנות למעקב, כולל גורמים גיאוגרפיים.

המודל יוצר "תאום דיגיטלי" לשוק העבודה האמריקאי ומעריך כי אימוץ AI נוכחי מהווה 2.2% מערך השכר בשוק העבודה, אך 11.7% חשופים להחלפה על בסיס יכולות אנושיות נוכחיות שמודל AI יכול לבצע.

המחקר מציין מגבלות: הוא קורלטיבי ולא סיבתי, ובני אדם מטפלים במשימות מחוץ לתיאור התפקיד, במצבים לא שגרתיים ובהיבטים חברתיים. גורמים חיצוניים כמו השקעות מדינה, תשתיות ורגולציה משפיעים על המעבר מיכולת להשפעה בפועל.

הכנה מדינית דחופה

שני הדוחות מדגישים כי מדינאים ומנהלים צריכים להתכונן מראש. מקינזי מציין כי משימות קוגניטיביות שגרתיות כמו חשבונאות וקידוד נתונות בסיכון גבוה ביותר (מעל 70% מהמיומנויות קיימות באוטומציה), והתפקידים יתמקדו בניסוח שאלות ופרשנות תפוקות AI. MIT קורא שלא להמתין לראיות סיבתיות: "מדינאים אינם יכולים לחכות" להתחלת ההכנות.

התוצאה: עולם עבודה שבו בני אדם, מודל AI ורובוטים משתפים פעולה, עם דגש על השקעה בהכשרות ובתשתיות.