בינה מלאכותית מגיעה לסקירת קוד: CodeRabbit מגייסת 60 מיליון דולר לצד השקה של CoreStory
CodeRabbit גייסה 60 מיליון דולר עבור כלי בינה מלאכותית לסקירת קוד אוטומטית, המנתח קוד בהקשרו הרחב באמצעות 6-7 מודלים שונים. במקביל, CoreStory משיקה פלטפורמת AI להבנת קוד של מערכות ישנות. הכלים נועדו להתמודד עם גידול בנפח הקוד שנוצר על ידי AI ועם אתגרי מודרניזציה - לפי אנליסטים, אלו כלים קריטיים לארגונים טכנולוגיים.
מהפכת האיכות בקוד שנוצר בבינה מלאכותית: כלים חדשים נכנסים לפעולה
ככל שכלי AI כמו GitHub Copilot מייצרים כמויות קוד גדולות יותר מתמיד, עולה הצורך הדחוף בכלי אבטחת איכות מתקדמים. שני פיתוחים בולטים מסמנים את הכיוון:
CodeRabbit משיגה 60 מיליון דולר לפתרון אתגר סקירת הקוד
סטארטאפ הקוד CodeRabbit גייס 60 מיליון דולר בסיבוב השקעה בהובלת Scale Venture Partners, עם השתתפות זרוע ההשקעות של Nvidia. הפתרון שהם מציעים עונה על צורך קריטי: סקירת קוד שנוצר על ידי AI במהירות כמעט אנושית.
איך זה עובד? המערכת משתמשת ב-"הנדסת הקשר" (Context Engineering) - איסוף מידע מדינמי ממקורות מרובים:
- היסטוריית Pull Requests
- גרפי קוד
- מסמכים ארכיטקטוניים
- הנחיות סוכני קוד מאומנים
- כרטיסי Jira ו-Linear
"אנחנו משתמשים בשישה עד שבעה מודלים שונים מתחת למכסה המנוע", מסביר הארג'וט גיל, מייסד משותף ומנכ"ל החברה. "בעיות הדורשות הסקה מסוג זה מתאימות במיוחד למודלים כמו GPT-5".
יתרונות מרכזיים:
- זיהוי באגים ופגיעות אבטחה שבוחנים אנושיים מפספסים
- אינטגרציה עם סביבות פיתוח פופולריות (VS Code, GitHub, GitLab)
- הפחתה של 25% בזמן סקירת קוד בדוגמת יישום ב-Linux Foundation
CoreStory משיקה פלטפורמת מודיעין קוד לרענון מערכות מדור קודם
במקביל, חברת CoreStory (לשעבר Crowdbotics) משיקה פלטפורמת AI חדשה ל"הנדסה לאחור" (Reverse Engineering) של קוד ליישומים ישנים. המערכת יוצרת מודל אינטליגנטי (Intelligence Model) הכולל:
- היגיון עסקי חבוי
- תלות טכניות
- תרשימי זרימת עבודה
"גישה מבוססת AI מאפשרת לחברות לשחזר דרישות מקוד קיים בתוך שבועות במקום חודשים", מסביר CEO אנאנד קולקארני.
מה אומרים המומחים?
- ארנל דיארטנה (IDC): "בעידן של פיתוח בסיוע AI, סקירת קוד חשובה מתמיד. הגברת נפח הקוד ורמת המורכבות מעלים את הסיכון לכשלים"
- פול נשווטי (אנליסט): "חשוב לבחור כלי שמשלב דיוק עם חווית מפתחים חלקה"
עתיד הפיתוח התוכנה: ממשקי AI מלאים
שתי הפלטפורמות מצביעות על מגמת מעבר ל"לולאות AI סגורות" - מקוד שנוצר אוטומטית דרך סקירה אוטומטית ועד ליישום תיקונים, ללא הפרעה לזרימת העבודה של המפתחים. ארגונים שאימצו כבר היום כלים מסוג זה מדווחים על יתרון תחרותי משמעותי במהירות אספקת התוכנה.
מקורות
