ידיעות בינה מלאכותית בנושא NVIDIA
Nvidia תדווח הערב על תוצאות הרבעון השלישי, עם דגש על תחזיות המכירות והשקת שבבי Vera Rubin החדשים. המשקיעים מודאגים מהמשך ההשקעות ב-AI, והדוחות ישפיעו על שוק המניות הטכנולוגי – במיוחד כי החברה מחזיקה בנתח שוק דומיננטי בתחום.
Emerald AI גייסה 150 מיליון דולר בסבב גיוס שהיה ביתר ביקוש, לפי הערכת שווי של 1.05 מיליארד דולר, כדי להרחיב את הפריסות המסחריות של פתרונות האנרגיה שלה למרכזי נתונים של בינה מלאכותית. החברה מפתחת תוכנה לניהול עומסי חשמל, בתמיכת משקיעים ובהם Jera, כדי להתמודד עם הביקוש הגובר לחשמל בתעשיית הבינה המלאכותית — ביקוש שצפוי להניע כמעט חצי מהגידול בביקוש לחשמל בארה״ב עד 2030.
כריס מאלון, מנהל מרכזי הנתונים של OpenAI, עזב את החברה ומצטרף לגל של יותר מ-12 עזיבות בכירים השנה. העזיבה מגיעה בזמן ש-OpenAI מתכננת להשקיע 600 מיליארד דולר בתשתיות AI, על רקע התנגדות פוליטית למרכזי נתונים בארה״ב ודחיית ההנפקה ל-2027.
Perplexity ו-Nvidia משיקות את Portable Computer — סוכן AI שרץ מקומית על המחשב שלכם במקום בענן. המוצר דורש חומרה חזקה של Nvidia (DGX Spark או RTX GPU עם 24GB+ VRAM), זמין כרגע רק למנויים בתשלום וב-Linux, ויחסוך לכם קרדיטים בהרצה מקומית.
אפל משיקה Mac mini ו-Mac Studio חדשים עם שבבי M6 ו-M5 Ultra, שתוכננו במיוחד להרצה מקומית של מודלי AI גדולים. המטרה: לאפשר למפתחים להריץ מודלים בלי ענן ובלי לספור טוקנים. המחיר: החל מ-$1,299 ל-Mac mini ועד ל-$9,499 עבור Mac Studio עם 256GB זיכרון מאוחד.
Cisco ו-Nvidia מרחיבות את Secure AI Factory לרמת rack-scale ומציגות פתרון מלא להקמת תשתיות AI לארגונים, לספקי neocloud ולעננים ריבוניים. המהלך נועד להאיץ את המעבר מרכש GPUs לייצור, עם קירור נוזלי למערכות בהספק של יותר מ-200 קילוואט ל-rack וניהול רשת מאוחד.
הסטארטאפ הישראלי Alice, המתמחה באבטחת AI, גייס 140 מיליון דולר לפי שווי של 800 מיליון דולר. הגיוס ישמש להרחבת מרכז הפיתוח בישראל, כשהחברה מתקרבת להכנסות שנתיות של 100 מיליון דולר וצמיחה של יותר מ-500% בתחום ה-AI בשנתיים האחרונות.
Cisco מרחיבה את שותפותה עם Supermicro כדי לשלב שרתי AI מבוססי Nvidia בהיצע שלה, עם זמינות צפויה באוקטובר. במקביל, Supermicro מובילה מהלך של מודרניזציה של אחסון ל-AI ארגוני במסגרת שותפויות עם Hammerspace ו-SanDisk, כדי לפתור צווארי בקבוק בנתונים. המהלך משקף את ההימור של Cisco על תשתיות AI פיזיות כמנוע צמיחה ואת החשיבות הגוברת של אחסון מודרני בהפעלת מודלי AI.
Generalist, סטארטאפ AI לרובוטים שנוסד על ידי בוגרי DeepMind ו-Boston Dynamics, גייסה 200 מיליון דולר נוספים — פחות מחודשיים אחרי סבב של 400 מיליון. הסכום הכולל: 600 מיליון דולר ב-60 ימים, בשווי של יותר מ-2 מיליארד דולר. החברה מפתחת מודלים שמלמדים זרועות רובוטיות לבצע משימות חדשות באמצעות הדגמה ידנית, ומשקיעים כמו Nvidia ו-Bezos מהמרים על "מוחות רובוטיים" כדבר הגדול הבא.
תובעים טאיוואניים הגישו כתבי אישום נגד תשעה אנשים, בהם עובדי Nvidia ו-Super Micro, בגין הברחת 74 שרתי AI מדגם B300 לסין. השרתים הוברחו דרך אינדונזיה, יפן והונג קונג. ניסיון נוסף להבריח 56 שרתים נכשל.
תחזיות חדשות מנבאות שמניות של חברות שבבים ל-AI, כמו Micron ו-AMD, יעקפו את Nvidia בשלוש השנים הקרובות, על רקע ביקוש גובר ל-inference ול-agentic AI והוצאות עתק של חברות הענן – למעלה מ-700 מיליארד דולר השנה.
Nvidia הכריזה על פלטפורמת Vera Rubin NVL72, שמבטיחה עד פי 30 יותר עבודה לכל ואט במשימות AI סוכניות, בעלות נמוכה פי 35 לטוקן. SpaceXAI תהיה בין הראשונות לפרוס את מעבדי Vera בקנה מידה גדול, כולל תוכניות ללוויינים — מה שמצביע על הרחבת השימוש במחשוב AI סוכני גם לחלל.
Nvidia מתכננת להשקיע ב-Perplexity AI בסבב המעניק לחברה שווי של 30 מיליארד דולר, אחרי שקצב ההכנסות שלה שולש ל-750 מיליון דולר בזכות סוכן AI חדש. מבקרים טוענים ש-Nvidia מצילה חברות AI כדי לשמור על הביקוש לשבבים שלה, מה שמעלה שאלות על מעגליות בענף.
אנבידיה מנהלת מגעים להשקעה בפרפלקסיטי לפי שווי של יותר מ-30 מיליארד דולר — עלייה של 50% לעומת השווי הקודם. ההכנסות השנתיות של הסטארטאפ הגיעו ל-750 מיליון דולר, גידול משמעותי הודות למוצר החדש. המנכ״ל מתכנן הנפקה ב-2028, בלי קשר ל-OpenAI ול-Anthropic.
Nvidia בונה את עתידה כפלטפורמה: ענקית השבבים מאיצה את פיתוח מודלי ה-AI בקוד פתוח כדי להתמודד עם תחרות מוגברת מסין. המהלך נועד להבטיח שחברות ומפתחים נוספים ימשיכו להשתמש בשבביה, ובכך לשמר את הביקוש העצום לשרתים מתקדמים.
מנכ״ל OpenAI, סם אלטמן, חושף בריאיון את דאגתו מכך שבינה מלאכותית תישלט בידי מעטים, על חשבון הציבור הרחב. בנוסף, הוא מודה שקצב אימוץ ה-AI במשק איטי מהצפוי, על רקע נתוני הכנסות מאכזבים של החברה והפסדים תופחים.
Hugging Face בודקת מכירה לפי שווי של 13 מיליארד דולר – פי שלושה מההערכה האחרונה מ-2023. המהלך מגיע על רקע גל רכישות בתחום ה-AI, כולל עסקת Stripe-OpenRouter, ותקריות אבטחה שמעלות שאלות על יציבות הפלטפורמה.
המיליארדרים סטנלי דראקנמילר ודן לואב מוכרים את כל מניות Broadcom ומפחיתים את החשיפה ל-Sandisk, ומשקיעים ב-Alphabet, Amazon וב-TSMC. הצעד מצביע על העדפה לחברות פלטפורמה ממוקדות AI, כש-Alphabet היא הבחירה המרכזית — הכנסות הענן שלה צמחו ב-82% ברבעון השני.
SK hynix ו-Samsung מכריזות על תוכניות החזר הון שיא למשקיעים, בעקבות פריחת שבבי ה-AI. SK hynix מתמקדת ברכישה חוזרת של 40 טריליון וון, בעוד Samsung מעדיפה דיבידנדים בשל מבני הבעלות השונים שלהן. התוכניות עשויות לתמוך במניות, אך השאלה היא האם הן יוכלו לשמור על רמת הרווחים לאורך מחזור ה-AI.
Nvidia הודיעה ללקוחותיה הגדולים שמחירי שרתים עם שבבי AI יעלו ביותר מ-15%, כולל מערכות Vera Rubin ו-Grace Blackwell. ההתייקרות תיכנס לתוקף בשנה הבאה, על רקע זינוק בעלויות שבבי הזיכרון — מגמה שמעניקה ליצרניות כמו Samsung ו-SK Hynix כוח שוק משמעותי.
ישראל ניצבת בפני הזדמנות להוביל בתחום תשתיות ה-AI בעולם, על רקע השקעות של 650 מיליארד דולר ב-2026 ומרכז הפיתוח הגדול של Nvidia. במקביל, ה-AI משנה את החברה הישראלית, מחיי היום-יום ועד לחינוך היהודי, עם נתונים על שימוש נרחב בבני לוויה מבוססי AI בקרב צעירים.
גוגל משנה את אסטרטגיית ה-AI שלה, מתמקדת בפרויקטים שמניבים הכנסות ומעמיקה את שיתוף הפעולה עם AMD בחומרה מהדור הבא. במקביל, החברה מפסיקה לייצר את מוצרי Pixel בסין, בעוד שמודלים בעלי משקלים פתוחים מסין, כמו DeepSeek V4 Pro, מעצימים את התחרות. מהלכים אלה מתרחשים על רקע שיבושים בשרשרת האספקה עקב הגבלות סיניות על חומרים קריטיים.
תשתיות ה-Inference ב-AI עוברות מהפכה: מעבר מהתמקדות ב-GPU לניהול אתגרים כמו צריכת חשמל ורוחב פס ברשת. שיפורים בטכנולוגיית NAND מפחיתים את צריכת החשמל ב-76%, ופתרון אחסון חדשני מאפשר תגובות מהירות יותר בעומסי רשת גבוהים.
Google ו-Marvell מרחיבות את השותפות לפיתוח שבבי AI מותאמים, הכוללת אופציה של Google להשקיע 12.2 מיליארד דולר ב-Marvell. מניית Marvell קפצה ב-6%, בעוד Broadcom, הספקית העיקרית של Google, ירדה ב-5% — מה שמראה על התחרות הגוברת בתחום חומרת ה-AI.
משרד המדע הדרום-קוריאני הודיע ששלוש קבוצות – LG AI Research, SK Telecom ו-Upstage – עלו לשלב הבא בתחרות לפיתוח מודל AI לאומי, בעוד Motif Technologies הודחה. הפרויקט, שהחל עם חמש קבוצות, יקבל תמיכה מוגברת במשאבי מחשוב לקראת הערכה נוספת בתחילת 2027, במטרה להפחית את התלות במודלים זרים.
Broadcom מנהלת משא ומתן על גיוס של עד 100 מיליארד דולר בחוב כדי לממן שבבי AI מותאמים אישית ל-Anthropic ול-OpenAI. התחזית: הכנסות משבבי AI יעברו את ה-100 מיליארד דולר ב-2027 — עלייה של פי 2.3 בתוך שנה וחצי. המהלך מאתגר ישירות את הדומיננטיות של Nvidia בשוק.
מניית מיקרון צנחה ב-7%, בעוד Nvidia ו-Broadcom ירדו ב-2.3% וב-3.2%, בהתאמה, וגררו את ה-S&P 500 לירידה שלישית ברציפות. הירידות נובעות מחשש ממחירים גבוהים מדי, לצד עלייה חדה בתשואות האג"ח ומחירי נפט גבוהים בעקבות המלחמה עם איראן. המגמה התפשטה גם לשווקים באסיה, שם נפלו ענקיות השבבים הדרום-קוריאניות.
Nutanix ו-ChronoScale הכריזו על שותפות אסטרטגית לאספקת תשתית AI ארגונית מוכנה לפריסה, שמחברת בין ענן היברידי למחשוב מואץ על גבי GPU. הפלטפורמה כוללת יכולות AI אג'נטיות שרצות בסביבת הלקוח, טוקני אינפרנס בזמינות מוקדמת ומישור בקרה אחוד — הכול מבוסס על NVIDIA HGX B300 ועל NVIDIA AI Enterprise. היעד: ארגוני Global 2000.
Nvidia לא רק מוכרת שבבים — החברה משקיעה מיליארדים בפרויקטי AI ומממנת תשתית, כשהיא משנה את המודל העסקי שלה. ברקע, דוח הרווחים הבא, שיפורסם ב-26 באוגוסט, צפוי להראות ביקוש חזק, אך התחרות גוברת ו-SpaceX ו-OpenAI התחייבו לרכישות גדולות.
Groq מגייסת 350 מיליון דולר בהובלת Disruptive, כש-Nvidia צפויה להצטרף, כדי להרחיב את שירותי ענן ה-AI שלה. השווי ירד מ-6.9 מיליארד דולר ל-3.5 מיליארד, והחברה מתכננת להגדיל את קיבולת הענן ל-200 מגה-ואט עד 2027.
