ארגונים ממהרים לאמץ AI אך מתקשים להתמודד עם סיכוני האבטחה וחובות התשתית
סקר Cisco חושף פערים ביישום AI: 80% מהארגונים משקיעים ב-Agentic AI, אך רק 13% מוגדרים 'פייססטרים' עם מוכנות תשתיתית ואבטחתית. הונג קונג בתחתית הדירוג העולמי עם 2% פייצ'רסטרים. סיכונים עיקריים: חובות תשתית AI, חולשות סייבר במערכות אוטונומיות ופערים בממשקי בקרה. חברות מובילות רושמות צמיחה של 54% בהכנסות.
הפער בין שאיפות AI לבין המוכנות הארגונית
סקר חדש של Cisco חושף פערים מדאיגים ביישום בינה מלאכותית בארגונים. בעוד שיותר מ-80% מהחברות ממקדות השקעות ב-Agentic AI (מערכות אוטונומיות המבצעות משימות עצמאית), רק מיעוט מוכן להתמודדות עם דרישות התשתית והסיכונים האבטחתיים.
הסכנה שבחובות תשתית AI (AI Infrastructure Debt)
- תשתיות מיושנות: מערכות שלא תוכננו ל-AI יוצרות פערים טכניים המצטברים ל"חוב תשתית"
- עלות נסתרת: פערים אלו גורמים לחיכוכים, העלאת עלויות וחשיפת נקודות תורפה לסייבר
- חוסר מוכנות: רק 32% מהארגונים בהונג קונג מחזיקים באסטרטגיית AI מוגדרת (לעומת 99% בקרב פייצ'רסטרים - Pacesetters)
הסיכונים באקסייליישן של Agentic AI:
מערכות אוטונומיות אלו חיות להעשרה אוטומאטית של משימות עסקיות, אך גם:
- מרחיבות את שטח ההתקפה הסייבר
- דורשות בקרה על קבלת החלטות אוטונומית
- 68% מהארגונים העולמיים מדווחים על מחסור בכלי ניטור מתאימים
"אנחנו עוברים מעידן הצ'אטבוטים לשלב הבא - סוכני AI מבצעי משימות" ג'יטו פאטל, נשיא Cisco
הונג קונג: הדוגמה המאכזבת
בסקר הגלובלי, הונג קונג מדורגת אחרונה במוכנות ל-AI עם רק 2% פייצ'רסטרים, לעומת 13% גלובלית. מנגד, שווקים מתעוררים כמו אינדונזיה ותאילנד מציגים אימוץ מואץ המנצל תשתית חדשה.
דפוסי הפעולה של פייצ'רסטרים מובילים:
- הטמעת אבטחה כחלק אינטגרלי מתהליך הפיתוח
- השקעה מוקדמת במודרניזציה של תשתיות
- ממשקי בקרה וממשל ברורים לסוכני AI
- מדידת ROI מכל השקעת AI
חברות אלו מדווחות על שיפור של 67% ביעילות המבצעית ו-54% בצמיחת ההכנסות בהשוואה למתחרות.
המסקנה הברורה: הצלחה ביישום AI אינה טמונה בטכנולוגיה עצמה, אלא ביכולת הארגון להתמודד עם אתגרי התשתית והאבטחה בטרם פריסה נרחבת.