הבינה המלאכותית משנה את חוקי המשחק בענף התיירות - האם לטובה או לרעה?

דלתא וה-LLM: תמחור דינמי של טיסות

חברת התעופה דלתא החלה להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית לקביעת מחירי כ-3% מטיסותיה בארה"ב, עם תוכנית להרחיב זאת ל-20% עד סוף השנה. לפי דיווח ב-Business Insider, הטכנולוגיה מנתחת נתוני קהל מצרפי (ולא אישי) כדי לחזות ביקוש ולהתאים מחירים. חברות התעופה נהנות מיעילות גבוהה יותר, אך נוסעים עלולים להיתקל במחירים משתנים במהירות גבוהה יותר - לעתים אפילו בדקות ספורות.

מהפכה בבדיקות רכבי השכרה

חברת הרץ השיקה מערכת בשם UVeye המשתמשת בבינה מלאכותית לסרוק נזקים מיקרוסקופיים ברכבי ההשכרה. לפי הרץ, המערכת הקטינה חילוקי דעות עם לקוחות - 97% מהרכבים נסרקו ללא נזקים מחייבי חיוב. עם זאת, החברה לא מספקת נתונים על זיהויים שגויים או מספר התלונות המתקבלות.

המלחמה של Airbnb במסיבות לא חוקיות

Airbnb פיתחה אלגוריתמי AI הבולמים הזמנות חשודות למסיבות לפי קריטריונים כמו:

• גיל המשתמש
• קרבה גיאוגרפית לנכס
• משך ההזמנה החברה מדווחת על ירידה של 54% בדיווחי מסיבות מאז 2020, אך לא חושפת נתונים על הזמנות שנחסמו בטעות.

תכנון טיולים בידי AI: החלום והאתגר

לצד השימושים העסקיים, צצו כלים כמו Mindtrip ו-Gondola המבטיחים:

• מתן המלצות אישיות
• ניצול נקודות זכות
• חיסכון בזמן תכנון אך סקר של YouGov מגלה שרק 34%-38% מבני דור ה-Z סומכים על AI לתכנון טיולים. בדיקה של חברת SEO Travel מצאה ש-90% מהמסלולים שיצר ChatGPT הכילו שגיאות מהותיות.

מבט לעתיד

"המודלים יהיו טובים כמו הנתונים עליהם הם מתאמנים", מציין גלן האונשטיין, נשיא דלתא. כרגע, היכולת לקבוע אם AI פועל לטובת החברות או הצרכנים נותרת שקועה בערפל. עם שיפור מערכי הנתונים, טכנולוגיה זו עשויה לחולל מהפכה חיובית - או להפוך לגורם מגביל נוסף בחופשה שכבר כיום מלאה באתגרים.