מחקר: פליטות ה-AI עלולות להיות פי 13 מפליטות מרכזי הנתונים
מחקר חדש ב-Nature מצא ש-AI יגביר את פליטות הפחמן העולמיות ב-0.47 עד 1.8 מיליארד טון בשנה — פי 3 עד פי 13 מפליטות מרכזי הנתונים. הסיבה: חברות אנרגיה כמו Saudi Aramco ו-Equinor כבר משתמשות ב-AI להפקת נפט וגז בקנה מידה גדול, בזמן שאנרגיות מתחדשות עדיין נמצאות בשלב הפיילוט.
כשמדברים על טביעת הרגל הסביבתית של AI, הדיון נסוב בדרך כלל סביב צריכת החשמל של מרכזי הנתונים. מחקר חדש שפורסם ב-Nature טוען שאנחנו מפספסים את התמונה הגדולה — ושהיא הרבה יותר מטרידה.
אז מה בעצם קרה פה?
צוות חוקרים בראשות הולי ויל אלפין, יוצאי Microsoft שהקימו ב-2024 את עמותת Enabled Emissions Campaign, יחד עם חוקרים מאוניברסיטת Purdue, ביצע לראשונה מידול של ההשפעה הכוללת של AI על פליטות פחמן — לא רק באמצעות צריכת החשמל של חוות שרתים, אלא גם דרך מה שה-AI מאפשר לתעשיית הדלקים המאובנים.
והמספרים מרשימים (ולא בכיוון הטוב): ב-64 תרחישים שונים, הפליטות נטו ירדו רק במקרים שבהם AI לא סיפק שיפור פריון בתעשיית הדלקים המאובנים. בפועל? ההערכה היא עלייה שנתית של 0.47 עד 1.8 מיליארד טון בפליטות פחמן — בין 1% ל-5% מסך הפליטות של מגזר האנרגיה העולמי ב-2024.
פי 13 מפליטות מרכזי הנתונים
החוקרים מעריכים שהפליטות הנוספות מהפקת דלקים מאובנים בזכות AI יהיו גדולות פי 3 עד פי 13 מהפליטות הנוכחיות של מרכזי הנתונים שמריצים מודלים של בינה מלאכותית. אתם יודעים, אותם מרכזי נתונים שאנחנו כל כך דואגים לגביהם.
הסיבה פשוטה: טכנולוגיית AI מייעלת את ההפקה של נפט וגז — מאתרת מאגרים חדשים, משפרת הפקה משדות קיימים ומוזילה עלויות. מנגד, בתחום האנרגיה המתחדשת, היישומים עדיין ברובם בשלב הפיילוט או המחקר האקדמי. כדי שהפליטות יהיו ניטרליות, שיפור הפריון באנרגיות מתחדשות יצטרך להיות גדול פי 4 לפחות מזה שבדלקים המאובנים.
התעשייה כבר שם
וזה לא תיאורטי. Saudi Aramco הודיעה בשנה שעברה שהיא הטמיעה AI "בהכול". Equinor ייחסה 27 תגליות על המדף הנורווגי לטכנולוגיות סייסמיות חדשות ול-AI — כולל Lofn ו-Langermann, התגלית הגדולה ביותר של החברה ב-2025.
Rystad Energy העריכה במאי שהדיגיטציה וה-AI ייצרו קרוב ל-500 מיליארד דולר בערך מצטבר לחברות הפקת דלקים מאובנים בין 2026 ל-2030. ה-IEA מעריך ש-AI יכול להגדיל את העתודות הטכניות הניתנות להפקה ב-5%. מנהלים בתעשייה מתארים את זה כ"בום הפראקינג הבא".
"אנרגיה ירוקה לבד לא תספיק"
הולי אלפין מציינת שהמחקר השתמש בהנחת עבודה שמרנית — שקצב אימוץ ה-AI זהה בתשתיות דלקים מאובנים ובתשתיות אנרגיה נקייה. "בפועל, יישומי דלקים מאובנים כבר קורים בקנה מידה גדול — חוזים אמיתיים, פריסות אמיתיות", היא אומרת. "יישומים באנרגיות מתחדשות עדיין ברובם בשלב הפיילוט."
התוצאה: אם קצב האימוץ דומה, אנרגיה ירוקה לבד "לא תביא אותנו להפחתת פליטות".
מה אומרים בצד השני?
מכון הנפט האמריקאי (API) דוחה את הטענה שהגדלת ייצור האנרגיה והפחתת הפליטות סותרות זו את זו. "תעשיית הנפט והגז האמריקאית ממשיכה לייצר יותר אנרגיה תוך הפחתת פליטות, באמצעות השקעות בטכנולוגיה ושיטות עבודה מתקדמות", נמסר מפי דוברת המכון, אנדריאה וודס.
מייקל לזרוס, מדען בכיר לשעבר במכון סטוקהולם לסביבה, מציין שהמודל לא מנסה לאמוד את הפוטנציאל של AI להאיץ פריצות דרך כמו פיוז'ן או אחסון אנרגיה לטווח ארוך. "יש הרבה חלומות על AI בחוץ", הוא אומר.
מה הלאה?
ויל אלפין, אחד החוקרים, קורא לשקיפות. "אם נתחיל עם שקיפות לגבי ההשפעות, אז נוכל להתחיל לחשוב איך למשול בזה", הוא אומר.
בניגוד להסכמי ה-NDA הרגילים בתעשייה — הפעם אולי כדאי להקשיב.