אלטמן ב-Sun Valley: כולם רוצים להוזיל את ה-AI
מנכ"ל OpenAI סם אלטמן חשף בכנס Sun Valley שההוצאות על AI הפכו השנה לנושא מרכזי, לראשונה. הוא ממליץ להשתמש במספר מעבדות AI כדי לחסוך בעלויות, ו-OpenAI השיקה מודלים חדשים עם יעילות גבוהה ב-54% יותר במשימות מסוימות. המטרה: להבטיח החזר השקעה טוב יותר לחברות.
הוצאות על AI הפכו לנושא הבוער ביותר בכנס Allen & Co. ב-Sun Valley, איידהו – שם מתאספות מדי שנה ענקיות הטכנולוגיה לשיחות על עתיד התעשייה. השנה, סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, חשף בראיון ל-CNBC שהוצאות AI הן "נושא גדול" לראשונה, כאשר כולם מחפשים דרכים להפחית עלויות ולהגביר את הערך מההשקעות.
במהלך הכנס, נראו דמויות כמו טים קוק מ-Apple, אנדי ג'סי מ-Amazon וריד הופמן מ-Greylock Partners, אך המוקד עבר מהבריתות החברתיות לפרטים הכלכליים. אלטמן ציין ש-OpenAI השיקה משפחת מודלים חדשה, GPT-5.6, הכוללת את Sol, Terra ו-Luna – שתוכננו מתוך מחשבה על יעילות. לדוגמה, המודל Sol יעיל יותר ב-54% במשימות קידוד אג'נטי, מה שיכול להפחית משמעותית עלויות עבור חברות. אלטמן לא ציין למה הוא משווה את הנתון הזה, אבל הרעיון ברור: מודלים שצורכים פחות משאבים.
הרקע לכך הוא גל ההוצאות הגדול על AI בשנים האחרונות. חברות השקיעו מיליארדים במודלים מתקדמים, אך כעת הן מבינות שההחזר על ההשקעה לא תמיד ברור. לכן, אלטמן מציע גישה פרגמטית: להשתמש במספר מעבדות AI – OpenAI, Anthropic, Gemini, ואף שחקנים סיניים – כדי לתפור את הפתרון הטוב ביותר לכל צורך.
מנכ"לים אחרים מאשרים זאת. בריאן ארמסטרונג מ-Coinbase סיפר שהוא מתנסה במודלים סיניים זולים יותר כגיבוי, וג'יירמו ראוצ' מ-Vercel קורא לשיתופי פעולה עם מעבדות מגוונות. עבור אנשי tech בארץ, זה מסר מעשי: יעילות לא פחות חשובה מביצועים. במקום להשקיע במודל אחד יקר, כדאי לפזר סיכונים ולהתאים כלים למשימות.
אז בעוד שכולם מדברים על AI, הפעם החשבון בנק מוביל את השיחה – וזו אולי הנורה הירוקה שהיינו צריכים.