אולימפיה משתמשת בבינה מלאכותית לזיהוי חסכון תקציבי של עד 28 מיליון דולר

בינה מלאכותית משנה את תהליך קבלת ההחלטות התקציביות באולימפיה

עיריית אולימפיה, וושינגטון, מנטרת המלצות שנוצרו על ידי מערכת בינה מלאכותית (AI) כדי לשפר את תהליכי התקצוב העירוניים. הפרויקט, המכונה 'תקצוב מבוסס עדיפויות', מיועד להפוך את התקציב מפיצול לפי מחלקות להתמקדות בשירותים ותוכניות אסטרטגיות.

איך זה עובד?

• העירייה השקיעה 134,750 דולר בתוכנת Priority-Based Budgeting מחברת Tyler Technologies
• המערכת סיווגה תוכניות עירוניות ל-16 קטגוריות לפי השפעה, עלות, מידת חובה (מנדט) ותלות ציבורית
• זיהוי 30+ תוכניות בעלות השפעה נמוכה ועלות גבוהה בהן השקיעה העיר 27 מיליון דולר

תוצאות בולטות:

• מערכת ה-AI הציעה דרכים לחסכון של 19.4 עד 28.4 מיליון דולר
• זיהתה 20 תוכניות 'השפעה גבוהה בעלות נמוכה' בהשקעה של 5 מיליון דולר
• כ-29 תוכניות בעלות 'השפעה גבוהה ועלות גבוהה' מוגדרות כליבה האסטרטגית של העיר (השקעה של 93 מיליון דולר)

שלבים הבאים:

• סדנאות למנהלי מחלקות לבחינת ההמלצות (26 באוגוסט)
• סקירת קריטריונים לסיווג התוכניות
• הצגת הממצאים לוועדת הכספים וישיבת מועצה ציבורית

חשוב לציין: חלק מההמלצות אינן ישימות באולימפיה עקב חקיקה מדינתית, והעירייה תבחן אותן בקפידה.