AI משנה את פני חדר הלידה בבילינסון

פרופ' אסנת ולפיש, מנהלת בית החולים לנשים בבילינסון, מתארת חזון עתידני שבו מודל AI ילווה רופאות בזמן אמת בחדר הלידה. "אני אשב בבית החולים, ואראה אישה שעומדת ללדת כשמערכת ה-AI תלחש לי – לאישה הזו יש סיכוי של 80% לדימום לאחר לידה, אז תודיעי לבנק הדם. יש סיכון שהתינוק יסבול ממחסור בחמצן, אז עשי את הדבר הנכון", היא מספרת.

חיזוי סיכונים בדיוק גבוה

נשים בהיריון מצפות ללידה מושלמת, אך סיבוכים נדירים עלולים להפוך חוויה זו לטראומטית. תפקידן של הרופאות הוא לזהות סיכונים אלה מראש. כאן נכנס ה-AI לתמונה: הוא מנתח כמויות עצומות של נתונים על נשים שונות זו מזו, ומחזה סיכונים כמו דימום לאחר לידה או מחסור בחמצן אצל העובר (fetal hypoxia). "חיזוי הוא אחד הדברים שה-AI עוזר לנו בו", מדגישה פרופ' ולפיש. העבודה מתקדמת גם לתחזיות דינמיות – מערכת שתעדכן את הסיכונים תוך כדי הלידה.

ישראל נמצאת במעמד ייחודי: עם שיעור ילודה גבוה של 2.9 ילדים לאישה – דומה למדינות מתפתחות – לצד רפואה מתקדמת כמו במערב. נתונים עשירים אלה מהווים בסיס אידיאלי למודלי AI מדויקים. בנוסף, אתגרים כמו רפואה מרחוק בזמן מלחמה מקדמים חדשנות טכנולוגית.

חלום הטיפול האישי והאנושי

פרופ' ולפיש חולמת על עתיד שבו AI יהפוך את הטיפול ליותר אנושי. בחדר הרופא, כלי AI יאזין לשיחה, יסכם את ההיסטוריה הרפואית של המטופלת, ינתח את הדיון הנוכחי, יציע עצות, יבנה תוכנית טיפול אישית ויקבע תורים – הכל מבלי שהרופא יסיט את מבטו מהמטופלת. "כל זה חייב להיעלם – הרופא מתקתק על המחשב בלי להסתכל עלייך", היא אומרת.

שינוי בלימודי הרפואה

כמשנה לדיקן בבית הספר לרפואה באוניברסיטת רייכמן, פרופ' ולפיש מקדמת מהפכה בחינוך הרפואי. כ-50% מהידע הנלמד היום יהפוך ללא רלוונטי בעתיד הקרוב. במקום הרצאות מסורתיות, סטודנטים עובדים בצוותים קטנים על בעיות קליניות, משתמשים בכלי AI לשיפוט רפואי ובניית תוכניות טיפול. כך, רופאי העתיד יעבדו מהר יותר ויספקו רפואה מדויקת יותר.

השילוב של AI ברפואת נשים מבטיח לזהות סיכונים נדירים, למנוע אסונות ולשפר טיפול מותאם אישית. בישראל, עם היתרונות הייחודיים שלנו, אנו מובילים את השינוי הזה.