חלבוני AI פורצי דרך: מהפכה בעריכת גנים עם דיוק ובטיחות
מדענים השתמשו בבינה מלאכותית לתכנון חלבונים סינתטיים המעריכים גנום האדם ביעילות חסרת תקדים. הגילוי, שמבוסס על גילוי אלפי רצפי PiggyBac חדשים והנדסת חלבונים באמצעות מודלי שפה, יכול לשפר טיפולי CAR-T וטיפולים גניים לסרטן ומחלות נדירות. המחקר פורסם ב-Nature Biotechnology.
פריצת דרך בעריכת גנים: חלבונים סינתטיים שתוכננו ב-AI
חוקרים מ-Integra Therapeutics בשיתוף אוניברסיטת פומפאו פברה (UPF) ומרכז הרגולציה הגנומית (CRG) הציגו ב-Nature Biotechnology חלבונים סינתטיים שמבצעים עריכה גנומית ביעילות גבוהה יותר מחלבוני הטבע. הגישה המשלבת ביופרוספקטינג חישובי ובינה מלאכותית גנרטיבית עשויה לחולל מהפכה בטיפולי CAR-T ורפואה מותאמת אישית.
מסע מגילוי להנדסה
- סקירת 31,000 גנומים אוקריוטיים חשפה מעל 13,000 רצפי PiggyBac חדשים
- אימות ניסויי זיהה 10 טרנספוזאזים פעילים בתאי אדם, כולל כאלה המתאימים לטיפולים בתאי T
- שימוש במודלי שפה מבוססי AI (pLLM) ליצירת חלבונים בעלי פעילות משופרת
"כמו ש-ChatGPT כותב שירה - ה-AI שלנו יודע 'לדבר' את שפת החלבונים" (ד"ר מארק גואל, MELIS-UPF)
השלכות קליניות
הטכנולוגיה החדשה תאפשר:
- שיפור כלי עריכה גנומית במחקר ביוטכנולוגי
- פיתוח טיפולים גניים מדויקים יותר לסרטן ומחלות נדירות
- אינטגרציה עם פלטפורמת FiCAT לעריכה ממוקדת
המחקר ממקם את Integra Therapeutics בחזית הפיתוח של טיפולים גנומיים מתקדמים, תוך מינוף AI ליצירת תכנונים שלא קיימים בטבע.
מקורות