מערכת AI חדשה חושפת אלפי אתרי הונאה: LOKI מצמצמת פגיעות בגלישה
אתמול•חדשות•1 מקורות
חוקרים מבוסטון פיתחו את LOKI - מערכת AI שמזהה אתרי הונאה דרך ניתוח שאילתות חיפוש. בעזרת מדד 'רעילות שאילתות' ומודל ML מתקדם, המערכת חשפה מעל 52,000 אתרים מרמים חדשים עם שיפור פי 20.5 בגילוי הונאות. הפתרון מסמן קפיצת דרך באוטומציית זיהוי תרמיות באינטרנט.
חוקרים מאוניברסיטת בוסטון פיתחו מערכת AI בשם LOKI שמזהה אתרי הונאה דרך ניתוח שאילתות חיפוש. המערכת חשפה 52,493 אתרים מרמים שלא היו ידועים קודם, עם שיפור של פי 20.58 בגילוי הונאות ב-10 קטגוריות שונות.
איך זה עובד?
המערכת מתבססת על מדד 'רעילות שאילתות' (Query Toxicity) - אחוז האתרים המרמים בתוצאות החיפוש. לדוגמה:
- שאילתה כמו "הכפלת ביטקוין מיידית" תניב טוקסיות גבוהה
- שאילתה כמו "רכישת ביטקוין באופן מאובטח" תניב תוצאות לגיטימיות
הטכנולוגיה מאחורי הקלעים
- איסוף מילים מפתח: שימוש ב-Google Ads Keyword Planner לאיסוף 1.5 מיליון מונחי חיפוש רלוונטיים
- סיווג אתרים: מערכת Oracle מזהה אתרים מזויפים באמצעות ניתוח תוכן ומאפייני דומיין
- מודל למידה: שימוש ב-DistilBERT עם שיטת LUPI (Learning Under Privileged Information)
- מורה: מנתח שאילתות יחד עם תוצאות חיפוש
- תלמיד: לומד לחזות רעילות רק מטקסט השאילתה
יתרונות על פני שיטות מסורתיות
- מזהה דפוסי שפה החוצים קטגוריות (מילות מפתח כמו "זול" או "ללא אימות")
- מסתגל לסוגי הונאות חדשים ללא עדכון ידני
- עובד ביעילות בכל מנועי החיפוש העיקריים (Google, Bing, Baidu)
"המערכת ממפה את השטח הדיגיטלי כמו צייד הונאות אנושי, אך בקנה מידה בלתי אפשרי לביצוע ידני", מסבירים החוקרים. הנתונים והמודלים זמינים כעת לציבור דרך קוד פתוח.
מקורות
Researchers develop AI system to detect scam websites in search results - Help Net Security
אתמול•Help Net Security