ידיעות בינה מלאכותית בנושא RESEARCH
חוקרי דרקסל פיתחו את DecAide, מערכת AI לטיפול בטראומה אצל ילדים. ניסוי שנערך עם 35 רופאים ב-12 תרחישים הראה שיפור בדיוק שהגיע ל-64.4% בעזרת מידע והמלצות AI. זמן קבלת ההחלטה לא השתנה, אך אמון המשתתפים במערכת מעורב.
הביקוש העצום למודלי AI במרכזי נתונים צפוי להקפיץ את מחירי הזיכרון ב-30% ברבעון האחרון של 2025 ובעוד 20% בשנת 2026, זאת בעקבות הסבת ייצור לטובת זיכרונות HBM. חברות כמו SK Hynix נהנות מרווחי שיא, אך צרכני קצה בסמארטפונים ובמחשבים צפויים להיפגע.
חוקרים ב-Northeastern פיתחו כלי קל משקל שמזהה טקסט AI ב-97% דיוק באמצעות וריאציות אנושיות במילים, משפטים ופיסוק. רץ על לפטופ, ניתן לאימון מקומי לפרטיות.
Baidu: הכנסות ירדו ב-7% עקב צניחת פרסום חיפוש ב-18%. עסקי ה-AI צמחו ב-21% (AI Cloud) וב-50% (הכנסות AI כוללות). אנליסטים מזהירים ש-AI לא יפתור את ירידת תעבורת החיפוש. המניה עלתה קלות; צפי לצמיחה ארוכת טווח בענן AI.
אלסוויר השיקה LeapSpace, סביבת AI למחקר מהיר עם תכנים מהימנים, Trust Cards לשקיפות וכלים למימון ושיתוף. בנויה על Scopus ו-15M מאמרים, זמינה לתצוגה מוסדותית.
Google DeepMind פתחה מעבדת AI בסינגפור להתקדמות Gemini, הכללה לשונית-תרבותית באסיה-פסיפיק ובטיחות AI. הצוות ירחיב יכולות המודלים במוצרי גוגל ו-Cloud.
NVIDIA הכריזה ב-SC25 על פריסת פלטפורמות מחשוב מואץ ב-80 סופר-מחשבים מדעיים חדשים, תורמים ל-4,500 אקסהפלופס AI. כולל NVQLink לקוונטום, BlueField-4, Quantum-X Photonics וכלים חדשים לפיזיקת AI.
יאן לקון, סנדק ה-AI, עוזב את מטא להקים סטארט-אפ על מודלי עולם, שמבינים את הפיזיקה והסיבתיות, בניגוד למודלי שפה גדולים המוגבלים לטקסט. ביקורת על אסטרטגיית החברה מובילה לשינוי כיוון.
סקירת AI לשנת 2025: השקעות בתחום מוסיפות 1% לצמיחה הכלכלית בארה"ב. שוק אבחון מחלות נדירות עתיד להגיע ל-4.6 מיליארד דולר עד 2029, אך בפועל רק 30% מפרויקטי הבריאות הדיגיטלית עוברים לשלב הטמעה מלאה. פריצות דרך כוללות אלגוריתם של סטנפורד שמפחית ב-60% את הדחיות המיותרות בהשתלות כבד.
מחקר חדש על Midjourney ו-DALL·E מגלה: המודלים מרשימים אסתטית אך נכשלים בהבנת הוראות בסיסיות, מתקשים בשלילה, במרחב ובזמן, ומשקפים הטיות תרבותיות.
AIR האמריקאי משיק רשת מחקר מקיפה שתבחן עד 2027 כיצד AI משפיע על הוראה, הערכה וניהול בבתי ספר, עם שישה מחקרים מעשיים שמטרתם לספק ראיות אמינות לבחירת כלים, צמצום סיכונים והבנת ההזדמנויות – מודל מתבקש גם לישראל.
Meta מציגה את SPICE, מסגרת Self-Play חדשה שמאפשרת למודלי שפה לשפר יכולות הסקה על בסיס מסמכים אמיתיים, עם שיפור ביצועים של כ-10% והדגשה חדה: למידה אוטונומית חייבת להגיע עם בקרה, שקיפות ו-guardrails ארגוניים.
BenchSci ו-Mila משיקות שותפות רב-שנתית לפיתוח מודלי AI להסקה ביולוגית, שייצרו השערות מדעיות וינבאו ניסויים במטרה להאיץ ולדייק גילוי תרופות.
AMD מציגה יעד שוק AI של טריליון דולר עד 2030, מכוונת להכנסות של מעל 100 מיליארד דולר מדאטה סנטר, ומציתה גל העלאות מחיר יעד. האנליסטים חלוקים בעוצמת האופטימיות, אך מסכימים: הימור ה-AI של AMD הפך למרכזי.
מחקר חדש של Shift Bioscience מראה שמודלי AI Virtual Cells כן עובדים – כשהם נמדדים נכון. מסגרת כיול מדדים משופרת חושפת ביצועים העוקפים baselines פשוטים ומחזירה את האמון ב-AI ככלי מרכזי לאיתור מטרות גנטיות ולהאצת מחקר ההזדקנות.
CellWhisperer הוא כלי AI מבוסס-צ'אט שמקשר בין טקסט לביטוי גנים במיליוני תאים ומעל 20 אלף מחקרים, מאפשר חקר single-cell בשפה טבעית, מזהה מרקרים ותאי מפתח, ומסמן צעד מעשי ראשון לעבר סוכני מחקר חכמים בביולוגיה.
Meta מציגה את SPICE, מסגרת self-play חדשה שבה מודל יוצר לעצמו אתגרים מתוך קורפוס טקסט חיצוני ומשפר משמעותית את יכולות ההסקה שלו בלי תלות מסיבית באנוטציה אנושית.
מחקר חדש של Anumana חושף יכולת ייחודית של AI לאתר סיכון לאי-ספיקת לב שלוש שנים מראש באמצעות ניתוח ECG. במקביל, אפליקציית Zoe מציגה כלים חדשניים להערכת תזונה באמצעות סריקת ברקודים ובינה מלאכותית. שתי הטכנולוגיות מסמנות עידן חדש של רפואה מונעת.
חוקרי NYU פיתחו ארכיטקטורת RAE ליצירת תמונות ב-AI, המשלבת מצפיני ייצוג מאומנים מראש עם מפענח ViT. המודל החדש מציג שיפור דרמטי במהירות האימון (פי 47), חיסכון בעלויות מחשוב ואיכות תמונה גבוהה יותר (FID 1.13), עם יישומים צפויים ביצירת וידאו ומערכות RAG.
אנתרופיק פותחת משרדים חדשים בפריז ומינכן לאחר צמיחה של פי 9 בהכנסות באירופה. Legora השבדית מציגה פלטפורמת AI משפטית שתסייע למשרדי עורכי דין לייצר הכנסות נוספות. במקביל, כנס EmTech מצביע על אתגרים אתיים הולכים וגוברים בניהול השפעת הבינה המלאכותית והצורך הדחוף בבניית אמון צרכני.
מחקר חדש טוען שמבחני הביצועים המקובלים לבינה מלאכותית אינם משקפים מציאות, וגורמים להערכת יתר של יכולותיה. החוקרים מזהירים מסכנה בפריסת מערכות AI במצבים קריטיים כמו רפואה ופיננסים, וקוראים לסטנדרטים חדשים שימדדו ביצועים בסביבות מציאותיות.
חוקרי אוניברסיטת קולומביה דיווחו על הריון ראשון באמצעות שיטת AI לאיתור זרע. מערכות AI חדשות מאבחנות שחפת באזורים מרוחקים ומזהות אלכוהוליזם בכבאים ב-80% דיוק. במקביל, שימוש ב'טוקנים חושבים' מגביר עלויות מחשוב במודלים גנרטיביים. פריצות דרך אלו מציגות הזדמנויות ואתגרים חדשים.
מחקר חדש חושף כי הדרך האפקטיבית ביותר להטמיע AI בארגונים היא סדנאות מעשיות עם דד-ליינים ברורים. עובדים שלמדו בשיטת למידה פעילה שיפרו פרודוקטיביות ב-15%. המאמר מציג שלבים מעשיים ליישום, כולל דוגמא מצליחה מ-ASNT ותבניות עבודה מוכחות לסדנאות פרודוקטיביות עם תוצאות מדידות.
תחרות AI ממשלתית במסצ'וסטס העניקה פרסים לפרויקטים של MIT, הרווארד ואוניברסיטאות נוספות בתחומי תשתיות, אבטחת סייבר ו-AI אתי. הזוכים יפתחו את הטכנולוגיות בשיתוף פעולה עם רשויות המדינה, תוך מימון ופיילוטים מעשיים.
מחקר בינלאומי חושף ליקויים מהותיים בלמעלה מ-400 מבחני הערכה לבטיחות AI, כולל קושי בהדמיית תרחישי אמת ונטייה למניפולציות. המומחים מתריעים על סיכון להערכת יתר של יכולות המערכות וקוראים לפיתוח חירום של פרוטוקולי בדיקה אמינים יותר.
Denario, עוזר מחקרי מבוסס AI, מפרסם מאמרים מדעיים כחלק מצוות המחקר. כלי זה מסמן מפנה בתחום המחקר האקדמי, בו בינה מלאכותית לא רק מסייעת אלא הופכת לשותפה מלאה בעבודה המדעית. לפי VentureBeat, מדובר בצעד משמעותי לעבר עתיד שבו AI תורם ישירות לידע האנושי.
אוניברסיטת וושינגטון מקימה מרכז חדש לפיתוח כלי הדמיה מבוססי AI בשיתוף פעולה בין רפואה להנדסה. המרכז, במימון NIH של 15 מיליון דולר, יפתח אלגוריתמים לשיפור אבחון סרטן, מחלות לב וניווניות המוח, תוך שילוב מומחים מתחומים מגוונים. בין הפיתוחים הקיימים: מערכת לחיזוי סרטן השד ומיפוי מוחי לניתוחים.
מחקר חדש מ-Anthropic מגלה כי מודלי שפה כמו Claude מפגינים יכולת מוגבלת להתבוננות עצמית בשיטת "הזרקת מושגים". המודלים המתקדמים הצליחו לזהות שינויים פנימיים ב-20% מהמקרים, מה שעשוי לאפשר AI שקוף יותר אך גם מעלה חשש מפני מערכות שילמדו לשקר ולהסוות את כוונותיהן. מומלץ למעקב.
כנס Agents4Science 2025 הציג מחקרים שנכתבו ע"י AI ככותבים ראשיים. התוצאות חשפו חולשות מהותיות: הזיות אקדמיות, קושי בשמירת הקשר מחקרי ותלות מוחלטת בבקרה אנושית. למרות יכולות עיבוד הנתונים המרשימות, ה-AE עדיין לא מצליחים להחליף חוקרים אנושיים במשימות מדעיות מורכבות.
בינה מלאכותית מקצרת את פיתוח תרופות לסרטן מוצק מ-10 שנים ל-2-3 שנים בלבד, דרך זיהוי מטרות טיפוליות חדשות (כולל חלבונים 'בלתי ניתנים לטיפול' כמו KRAS), עיצוב תרופות מותאמות (PROTACs, mRNA) וניבוי מנגנוני עמידות. הטכנולוגיה מתמודדת עם אתגרים כמו הטיות נתונים ופערי אימות קליניים, ומבשרת עתיד של טיפולים אישיים בתוך 72 שעות.