AI מטפסת על הסולם הבריאותי: מחיזוי מחלות לב להערכת תזונה
מחקר חדש של Anumana חושף יכולת ייחודית של AI לאתר סיכון לאי-ספיקת לב שלוש שנים מראש באמצעות ניתוח ECG. במקביל, אפליקציית Zoe מציגה כלים חדשניים להערכת תזונה באמצעות סריקת ברקודים ובינה מלאכותית. שתי הטכנולוגיות מסמנות עידן חדש של רפואה מונעת.
AI במטבח: מה למדנו משישה שבועות עם סורק הברקוד התזונתי של Zoe
אפליקציית Zoe, המבוססת על בינה מלאכותית, נבחנה במשך שישה שבועות על ידי דיאטנית מוסמכת. לפי דיווח ב-CNET, המערכת מציגה:
- סולם סיכון למזונות מעובדים, המדורג מזונות לפי השפעתם הבריאותית
- צ'אטבוט AI המספק המלצות תזונתיות מותאמות אישית
המבחן חשף כי הטכנולוגיה מצליחה לזהות דפוסי אכילה בעייתיים, אך מוגבלת בזיהוי מדויק של רכיבים במנות מורכבות.
מהפכה בקרדיולוגיה: אלגוריתם AI צופה אי-ספיקת לב שנים לפני התפרצות
חברת Anumana הציגה במפגש AHA 2025 מחקר פורץ דרך שפורסם ב-Journal of the American College of Cardiology:
ממצאים מרכזיים:
- ניתוח ECG-AI של 14,000 מטופלים זיהה סיכון לאי-ספיקת לב בדיוק גבוה ב-20% משיטות מסורתיות
- האלגוריתם איתר סימנים מוקדמים של דפוסים חשמליים חריגים שלוש שנים לפני אבחון קליני
- שילוב עם מודל PREVENT-HF שיפר את סיווג החולים בסיכון גבוה ב-12.5%
"זיהוי מוקדם יאפשר התערבויות מניעתיות שנים לפני הופעת תסמינים", הצהיר ד"ר אקשי דסי, החוקר הראשי מבית החולים בריגהם.
פיתוחי ה-AI הרפואי צפויים לחולל מהפכה בגישות המניעה העולמיות – מתזונה מותאמת אישית ועד אבחון מוקדם של מחלות כרוניות.