ידיעות בינה מלאכותית בנושא MEDICAL RESEARCH
מומחי בריאות בכנס לאומי הדגישו את הצורך בשקיפות ובקרה על מערכות AI רפואיות. נציגי כללית ו-Aidoc סיפרו על מערכי רגולציה פנימיים ופיתוחים קליניים, תוך התייחסות לסיכונים כמו הגברת הטיות וטעויות אבחון. הדוברים קראו לגיבוש סטנדרטים חדשים לבקרת מודלים ושקיפותם עד 2026.
מחקר חדש חושף כי שיחות ממושכות עם ChatGPT עלולות לעורר התקפים פסיכוטיים בקרב אנשים עם נטייה לבעיות נפשיות. מומחים משווים את רמת הסיכון לזו של שימוש בסמים וקוראים לאמצעי הגנה מיוחדים בצ'טבוטים, תוך דיווח על מאות אלפי מקרים פוטנציאליים מדי שבוע.
מודל AI חדשני מדויק ב-94% בחיזוי דימום בניתוחי שאיבת שומן בנפח גבוה. הכלי, המבוסס על נתונים מ-721 מטופלים, צפוי לשפר את בטיחות המטופלים ותוצאות הניתוחים באמצעות תכנון עירויי דם וניהול נוזלים מדויק יותר. הפרסום בכתב עת מוביל מצביע על פריצת דרך משמעותית.
חוקרים במעבדה הביולוגית הימית משתמשים בטכנולוגיות NVIDIA RTX, HP Z Workstations ו-VR כדי לפענח את המנגנונים המולקולריים של הזיכרון האנושי. המחקר מתמקד בזיהוי חלבונים ספציפיים בהיפוקמפוס, עם פוטנציאל לטיפול במחלות נוירולוגיות. הכלים הטכנולוגיים משמשים גם להכשרת תלמידי תיכון באמצעות ממשקי מציאות מדומה.
ניתוח AI של 460,000 תקצירי מחקרים מ-1925 עד 2023 חשף מעבר מחקרי ממנגנונים תאיים למחלות גיל כמו אלצהיימר, לצד פער בין מחקר בסיסי לקליני. הניתוח מזהה תחומים צומחים שטרם מוצו, כמו אוטופגיה וביולוגיית RNA, ומספק כלי לאינטגרציה בין-תחומית בעידן הזדקנות האוכלוסייה.
חברת HeartFlow רשמה עלייה של 9% במנייתה לאחר שארגוני בריאות אמריקאים מובילים (ACC ו-ADA) תמכו רשמית בטכנולוגיית AI שלה לגילוי פלאק בעורקים. המערכת, שקיבלה אישור FDA, משתמשת במודל AI לניתוח תמונות CT ומספקת כלי אבחון קריטי למחלות לב.
מודל AI חדש משיג דיוק של 98.3% בחיזוי סיכון לטרום-סוכרת על ידי שילוב מדד נוגדי חמצון עם מדדים קליניים מסורתיים. המחקר, שבוצע על 199 מבוגרים מהודו, מצביע על פוטנציאל לפיתוח כלי סקר קליניים פשוטים לאבחון מוקדם ומניעת סוכרת.
סקרים חושפים פער אמון ב-AI רפואי: 79% מאנשי המקצוע אופטימיים לשימוש בבינה מלאכותית לשיפור תוצאות טיפול, אך הציבור מסויג בשל חשש מאבחון אוטומטי. עם זאת, שני הצדדים רואים פוטנציאל גבוה ביישומים ממוקדים כמו גילוי מוקדם של סרטן, ומומחים מדגישים ששקיפות והדגמות קליניות יכולות לצמצם את הפער.
חוקרים פיתחו את מודל ה-AI popEVE המדרג מוטציות גנטיות מחומרה קיצונית למתונה באמצעות שילוב נתונים אבולוציוניים ואוכלוסייתיים. המודל זיהה בהצלחה גנים מחוללי מחלות שנחשפו בעבר והפריד בין מוטציות הגורמות למוות בילדות לאלו הפוגעות בבגרות. ביצועיו העלו את שיעור האבחון במחלות נדירות וחשפו 123 גנים חדשים העשויים להיות מעורבים בהפרעות התפתחותיות.
מחקר חדש של Anumana חושף יכולת ייחודית של AI לאתר סיכון לאי-ספיקת לב שלוש שנים מראש באמצעות ניתוח ECG. במקביל, אפליקציית Zoe מציגה כלים חדשניים להערכת תזונה באמצעות סריקת ברקודים ובינה מלאכותית. שתי הטכנולוגיות מסמנות עידן חדש של רפואה מונעת.
אוניברסיטת וושינגטון מקימה מרכז חדש לפיתוח כלי הדמיה מבוססי AI בשיתוף פעולה בין רפואה להנדסה. המרכז, במימון NIH של 15 מיליון דולר, יפתח אלגוריתמים לשיפור אבחון סרטן, מחלות לב וניווניות המוח, תוך שילוב מומחים מתחומים מגוונים. בין הפיתוחים הקיימים: מערכת לחיזוי סרטן השד ומיפוי מוחי לניתוחים.