יאן לקון עוזב את מטא: נגד מודלי שפה גדולים, בעד מודלי עולם חדשניים

בימים אלה מתרחשת טלטלה משמעותית בעולם הבינה המלאכותית (AI). יאן לקון (Yann LeCun), חוקר פורץ דרך הנחשב לאחד מ"שלושת הסנדקים של ה-AI" לצד ג'פרי הינטון ויהושע בנג'יו, צפוי לעזוב את מטא (Meta) לאחר למעלה מעשור ולהקים סטארט-אפ חדש. המיזם החדש יתמקד בפיתוח "מודלי עולם" (World Models), גישה שמאתגרת את השיטה השלטת כיום בענקיות הטכנולוגיה כמו מטא, גוגל, OpenAI ואנת'רופיק. הדיווחים מגיעים ממקורות כמו "פייננשל טיימס" (Financial Times) ואתרי חדשות מרכזיים בארה"ב, ומצביעים על כך שלקון כבר החל בשיחות לגיוס הון עבור הפרויקט.

רקע לעזיבה: פער אידיאולוגי עמוק

לקון, בן 65, הצטרף למטא ב-2013 והוביל את קבוצת המחקר FAIR (Fundamental AI Research), ששמה דגש על מחקר ארוך טווח. אולם, בשנים האחרונות נראה שינוי דרמטי באסטרטגיה של החברה תחת הנהגת מנכ"ל מטא, מארק צוקרברג (Mark Zuckerberg). מטא, כמו מתחרותיה, מתמקדת בפיתוח מואץ של מודלי שפה גדולים (Large Language Models - LLMs) כמו משפחת Llama, בהשראת ההצלחה הפנומנלית של ChatGPT. גישה זו מדגישה מסחור מהיר ומונחה-מוצר, אך לקון רואה בה מגבלה מהותית.

בנאומים שונים, כולל בכנסי AI בפריז ובסיאול, לקון ביקר את LLMs כמערכות שמאומנות בעיקר על טקסט ומסוגלות לחזות את המילה הבאה, אך חסרות הבנה אמיתית של העולם הפיזי. הוא השתמש באנלוגיה מחיי היומיום: "אנחנו לא יכולים לשחזר אפילו אינטליגנציה של חתול או של חולדה, שלא לדבר על כלב. הם מבינים את העולם הפיזי... כל חתול בית יכול לתכנן פעולות מורכבות ביותר ויש לו מודל סיבתי של העולם". לדבריו, ילד בן ארבע, שחווה כ-16,000 שעות ערות, קולט נתונים חושיים (סנסוריים) דרך ראייה ומגע בכמות העולה על כל הטקסטים ששימשו לאימון המודלים הגדולים ביותר – נתונים ששווים לכ-450,000 שנות קריאה אנושית.

לקון הדגיש כי משימה פשוטה כמו דמיון קובייה מסתובבת במרחב קלה לאדם, אך בלתי ניתנת לביצוע ל-LLMs המבוססים רק על טקסט. "LLMs נהדרים, הם שימושיים, אנחנו צריכים להשקיע בהם – הרבה אנשים ישתמשו בהם", אמר לקון באירוע בברוקלין ב-17 בנובמבר 2025. "אבל הם לא מסלול לאינטליגנציה ברמה אנושית. הם פשוט לא. כרגע, הם מושכים את כל האוויר מהחדר – ואין משאבים לכל דבר אחר. בשביל המהפכה הבאה, אנחנו צריכים לעשות צעד אחורה ולבדוק מה חסר בגישות הנוכחיות".

מודלי העולם: חזון חלופי לאינטליגנציה מלאכותית

האלטרנטיבה שלקון מציע, ושתעמוד במרכז הסטארט-אפ החדש, היא מודלי עולם. אלה מערכות AI שמטרתן לבנות ייצוג פנימי וחישובי של המבנה, הדינמיקה והקשרים הסיבתיים של העולם הפיזי. מודל כזה יוכל לחזות תוצאות של רצף פעולות לפני ביצוען, בדומה לבני אדם ובעלי חיים שמתכננים משימות. הגישה מבוססת על נתונים חושיים כמו וידאו, מרחב ומגע, במסגרת תחום ה-Embodied AI (בינה מלאכותית מגולמת), ומטרתה להבין חוקי פיזיקה וסיבתיות לצורך תכנון והסקה.

האתגרים בגישה זו כוללים צורך בארכיטקטורות קוגניטיביות חדשות והתחייבות לטווח פיתוח ארוך ומורכב יותר. לקון עצמו הודה כי פיתוח מודלי עולם ברמה הנדרשת עשוי לארוך עשור או יותר, מה שדורש סבלנות ומימון משמעותי – ניתוק מהלחץ של תאגיד ענק. הגישה אינה ייחודית ללקון: חוקרים בולטים כמו פיי-פיי לי (Fei-Fei Li) מסטנפורד, שמנהלת את הסטארט-אפ World Labs, קוראים גם הם לפיתוח "אינטליגנציה מרחבית" (Spatial Intelligence) במקום הסתמכות על שפה בלבד. חברות כמו Google DeepMind ונבידיה (Nvidia) משקיעות משאבים בפיתוח מודלי עולם כחלק ממחקר לטווח ארוך.

ארגון מחדש במטא: מה שהוביל לנקודת השיא

העזיבה מגיעה על רקע ארגון מחדש במטא. צוקרברג הקים את חטיבת "מעבדות סופר-אינטליגנציה" (MSL) ומינה את אלכסנדר וואנג (Alexandr Wang), מייסד Scale AI בן 28, לעמוד בראשה. מהלך זה הוביל לפיטורים של מאות עובדים מקבוצת המחקר ארוך-הטווח שייסד לקון, והציב אותו תחת הנהגה צעירה וממוקדת ב-LLMs ובמסחור מהיר. זה יצר ניכור ופער אידיאולוגי, כאשר לקון ממשיך לבקר את ההשקעה המוגזמת ב-LLMs ש"מושכים את כל האוויר מהחדר" ומשאירים מעט משאבים לחקר חלופי.

השמועות על עזיבתו של לקון נמשכות חודשים, והתגברו באביב 2025 כאשר מטא השקיעה מיליארדים בגיוס מומחי AI ממוקדים ב-LLMs – מהלך שנראה כהכחשה לגישתו. באירוע ב-Pioneer Works בברוקלין, לקון לא התייחס ישירות לדיווחים, אך דבריו נשמעים כהסבר לעזיבה אפשרית. הוא חושב ש-LLMs אינם העתיד, בעוד צוקרברג חולק על כך, מה שהופך את המשך שהייתו במטא למוזר.

משמעויות רחבות יותר: מתח בעולם ה-AI

עזיבתו של לקון משקפת מתח גובר בכל ענף ה-AI בין הניסיון למסחר פתרונות מהירים מבוססי LLMs (המיינסטרים בארה"ב, אירופה וסין), לבין חזון מדעי של פיתוח אינטליגנציה כללית אמיתית (AGI) שדורשת חשיבה מחודשת בארכיטקטורת הלמידה. זה מזכיר כי מדע ה-AI אינו סגור: לקון תמך במשך שנים בגישה מסוימת, אך כעת המומנטום עבר ל-LLMs בעקבות ChatGPT, שיצר מחזור השקעות מסיבי.

אם לקון צודק, ניתן יהיה לראות זאת כתזכורת שדברים שנראים כמובנים מאליהם בתחום הטכנולוגיה יכולים להשתנות במהירות. חוקרים חכמים אינם מסכימים על משמעות "אינטליגנציה", מה שמקשה על תחזיות. עבור חובבי טכנולוגיה בישראל, שרבים מהם עוסקים בפיתוח AI, העזיבה הזו מדגישה את החשיבות של גישות מגוונות – אולי הזדמנות להשקיע במחקר מקומי על Embodied AI או מודלי עולם.

הסטארט-אפ החדש של לקון מסמן התחייבות לטווח ארוך, והוא עשוי להוביל לפריצת דרך אם יצליח להתגבר על האתגרים. בינתיים, העולם ממשיך להשקיע ב-LLMs, אך קולות כמו של לקון מזכירים כי הדרך עוד רבה.