הפסד גוגל בבית המשפט: עדות לצורך בדחיפות בעדכון מדיניות תחרות בעידן ה-AI

    10 בספט׳ 2025, 13:42ניתוח1 מקורות

    פסיקת בית משפט נגד גוגל חושפת את הקושי ביישום עקרונות אנטי-טרסט בעידן ה-AI. למרות הכרעה על מונופול, הסעדים ההתנהגותיים נחשבים חלשים. פריצות דרך ב-GenAI שינו את השוק תוך כדי המשפט, אך בקרת תחרות דורשת עדכון רגולטורי פרואקטיבי ומהיר יותר מהליכים משפטיים ארוכים.

    הפסד גוגל בבית המשפט: עדות לצורך בדחיפות בעדכון מדיניות תחרות בעידן ה-AI

    פסיקת גוגל והשלכותיה על כלכלת ה-AI העולמית

    בפסק דין תקדימי ממאי 2024, קבע בית המשפט המחוזי בארה"ב כי גוגל הפרה את חוק השרמן האנטי-טרסטי ושמרה על מונופול בשוק החיפוש. עם זאת, הסעדים שנקבעו - במקום רפורמות מבניות שהממשלה ביקשה - מציירים תמונה מורכבת של מדיניות תחרות בעידן ה-AI.

    רקע: המקרה נגד גוגל

    משרד המשפטים האמריקאי הגיש את התביעה ב-2020, וטען כי גוגל יצרה מונופול דרך:

    • הסכמי ברירת מחדל בלעדיים עם יצרניות סמארטפונים (כולל תשלום 20 מיליארד דולר לאפל ב-2022)
    • שליטה בדפדפן Chrome ומערכת ההפעלה Android

    הסעדים: ניצחון או כישלון לתחרות?

    השופט עמית מהטה דחה את בקשת הממשלה לרפורמות מבניות (כמו פירוק Chrome) וקבע סעדים התנהגותיים:

    • איסור על הסכמי ברירת מחדל בלעדיים
    • חובת שיתוף נתוני חיפוש עם מתחרים בתנאים "סבירים מסחרית"
    • הקמת ועדת פיקוח טכנית עצמאית

    AI משנה את הכללים

    השופט ציין כי פריצת הדרך של גנרטיב AI "שינתה את פני המקרה". חשוב להבחין בין שלושה שווקים נפרדים כיום:

    1. חיפוש מסורתי (גוגל: 89.89% שוק)
    2. חיפוש AI (תשובות מסוכמות - Gemini ו-ChatGPT עם 78% תעבורה)
    3. GenAI (כלי דיאלוג כמו Claude ואסטרה של גוגל), שצומח פי 165 מחיפוש מסורתי (אם כי עדיין פחות מ-1% מהתעבורה הכללית)

    מגבלות האנטי-טרסט בעידן ה-AI

    • קצב טכנולוגי מול קצב משפטי: התיק נמשך 5 שנים (ועדיין בערעורים) - נצח בעולם טכנולוגי
    • רפואה שלאחר מעשה: חוק השרמן מתמקד בהתנהגות עבר, לא בקידום תחרות עתידית
    • מורכבות טכנולוגית: השופט הודה כי "זה לא בדיוק התחום המומחיות של שופט"

    הדרך קדימה: רגולציית AI אג'ילית

    מחקר ברוקינגס קורא ל:

    • הפיכת מדיניות התחרות ל-פרואקטיבית ולא רק ריאקטיבית
    • סטנדרטים התנהגותיים מהירים וגמישים לגישה למשאבי AI קריטיים (נתונים, כוח מחשוב)
    • רגולציה מבוססת סיכון שתקדם חדשנות במקום שתחנוק אותה

    "האתגר התחרותי של AI נמצא מעבר לראיית כדור הבדולח של כל אדם" - מסכם הדו"ח.