מהמטבח המשפחתי ועד מאה מיליארד דולר: איך הדור הבא של ה-AI משנה הורות, עבודה וטכנולוגיה

    12 בנוב׳ 2025, 10:39חדשות19 מקורות

    ה-AI כבר לא רק במעבדות: הורים מתכננים יומיום עם ChatGPT, עובדי Meta כותבים איתו הערכות ביצועים, Meta משיקה פיד וידאו גנרטיבי, Apple בונה Health+ אך מותקפת על תלות ב-Gemini, Google מחזקת את NotebookLM ו-Nano Banana 2, ו-Eli Lilly משתמשת ב-AI לפיתוח תרופות. מי שמבין איך לרתום את הכלים – מרוויח.

    מהמטבח המשפחתי ועד מאה מיליארד דולר: איך הדור הבא של ה-AI משנה הורות, עבודה וטכנולוגיה

    העולם החדש: בינה מלאכותית כבר בתוך היום־יום שלנו

    בשנים האחרונות התרגלנו לדבר על AI במונחים של מודלים, צ'יפים ומרוץ חימוש בין ענקיות הטכנולוגיה. אבל השבועות האחרונים ממחישים היטב: הבינה המלאכותית כבר מזמן יצאה מחדרי השרתים ונחתה במקום הכי רגיש – המשפחה, העבודה, הבריאות, היצירה ואפילו האסטרטגיה של Apple.

    בכתבה זו נצלול למספר סיפורים ונקודות מפתח שמחברים בין החזון הגדול לשימושים הכי יומיומיים: הורים שמגדלים ילדים יחד עם צ'טבוט, מנהלים במטה של Meta שמבקשים מ-AI לנסח להם סיכום ביצועים, Apple שמנסה לבנות מחדש אמון בתחום ה-AI הבריאותי, Google שמחזקת את כלי המחקר החכם שלה, ודגמי יצירת תמונות שמבינים סצנות טוב מאי פעם.


    הורים, ילדים ו-ChatGPT: כש-AI נכנס למשבצת ההורה השותף

    ליליאן שמידט מציריך, אמא עובדת בעיר מהיקרות בעולם, מצאה את עצמה בדיוק במקום המוכר לרבים גם בישראל: לנסות להיות הורה נוכח, עובד אפקטיבי ומנהלת לוגיסטיקה אינסופית – בו־זמנית. השינוי הגיע ממקום מפתיע: ChatGPT.

    • שמידט התייעצה עם ChatGPT לגבי שעת השינה של בתה. במקום טקס שינה מרגיע, המודל הציע דווקא לשחרר אנרגיה לפני השינה. להפתעתה, הבת נרדמה תוך חמש דקות.
    • משם זה התגלגל: ניהול רשימות משימות, תכנון ארוחות בהתאם למה שיש בבית, התאמת מתכונים להעדפות תזונתיות שונות, אופטימיזציה של קניות לפי הנחות ועוד.
    • היא הפכה את זה גם למוצר: מדריכי prompts מוכנים להורים, סרטונים ב-TikTok, וחוויה יומיומית רגועה יותר. לא פחות חשוב – יותר זמן נוכח עם הילדים.

    מטפלת ומשפטנית מוסמכת, לוריין מורהאד, מספרת שיותר ויותר הורים משתמשים בכלי AI לניהול לו"ז, במיוחד במשפחות עם ילדים בגילים שונים, הורים גרושים או עומס עבודה קיצוני. דוגמה לפרומפט מומלץ:

    "צור לוח זמנים לילד שחוזר ב-15:30, יש לו 30–45 דקות שיעורי בית, ארוחת ערב, מקלחת של 20 דקות, שטיפת כלים אחרי הארוחה, ושעת שינה ב-20:00."

    הכוונה: שימוש ב-AI בתור "מנוע אפשרויות" – לא בתור סמכות הורית.

    היא מדגישה כמה כללים חשובים, שרלוונטיים במיוחד גם להורים ישראלים שמאמצים כלים כמו ChatGPT בעברית ובאנגלית:

    • להשתמש ב-AI למשימות עובדתיות ולוגיסטיות: לוחות זמנים, רעיונות לפעילויות, תכנון ארוחות, ארגון מידע.
    • להימנע מלבקש מהמודל "לשפוט" סיטואציות רגישות או לתת אבחנות – המודלים מוטים, לא מכירים את ההקשר המלא, ולא מחליפים אנשי מקצוע.
    • להגן על פרטיות הילדים: לא לשתף שמות מלאים, פרטים מזהים, בתי ספר או מידע שיכול להפוך אותם ל"עקיבים".

    התוצאה עבור לא מעט הורים: פחות שחיקה, פחות תחושת כישלון תמידית, ויותר זמן איכות שבאמת זוכרים. כמו ששמידט מסכמת – את רשימת הקניות המושלמת אף ילד לא יזכור. נוכחות רגשית? כן.


    בעבודה: Metamate של Meta נכנס לשיחת המשוב

    בעוד הורים משתמשים ב-AI כדי לנהל את הבית, ב-Meta משתמשים בו כדי לנהל את הקריירה.

    ג'וזף ספיסאק, מנהל מוצר ב-Meta Superintelligence Labs, מספר על Metamate – עוזר AI פנימי בסגנון ChatGPT, שמחובר למסמכים הארגוניים:

    • עובדים יכולים לבקש ממנו לסרוק מיילים, מסמכים, סיכומי פרויקטים וקוד – וליצור סיכום ביצועים שנתי.
    • הוא יכול להציע טיוטות למשוב קולגיאלי (peer review) בהתבסס על דוגמאות ותבניות.
    • הכלי יושב על דאטה פנימי של Meta ומיועד בין היתר לבנייה מהירה של יישומים, בדומה ל-Devmate – עוזר ה-AI לקוד.

    לא כל העובדים מרוצים: חלקם מדווחים על תוצאות לא עקביות כשהקשר חסר, או כשפרויקטים מורכבים מדי לתיאור אוטומטי. אבל גם אם איכות הפלט משתנה, הכיוון ברור: בארגוני טק גדולים, AI הופך לכלי תשתית לניהול ידע, תיעוד ו-HR.

    לישראלים שעובדים בחברות גלובליות (או בסטארטאפים שמאמצים מהר): זה רמז למה שמצפה לנו – מערכת שבה תיעוד טוב, קוד ברור ועבודה שקופה ייתרגמו ביתר קלות להכרה והערכה בעזרת AI.


    Meta משיקה באירופה: Vibes – פיד וידאו שמיוצר כולו ב-AI

    Meta לא נשארת רק בעולמות פנימיים. היא משיקה באירופה אפליקציית AI עם פיד ייעודי חדש בשם Vibes:

    • המשתמשים יכולים להזין טקסט ולקבל סרטוני AI קצרים, לערוך, להנפיש, להוסיף מוזיקה וסגנונות אישיים או לרמקס סרטונים קיימים.
    • מדובר בשלב נוסף באסטרטגיה של Meta להפוך יצירת תוכן מבוסס AI לנגישה להמונים – אחרי דיווח על פי 10 יותר יצירת מדיה ב-AI מאז ההשקה בארה"ב.
    • האפליקציה משמשת גם כמרכז עבור Meta AI assistants ומשקפי ה-AI שלה.

    לצופה הישראלי, שרגיל לעולם שבו Reels ו-TikTok מכתיבים טרנדים, Vibes מסמן את השלב הבא: לא רק לצרוך תוכן – אלא לייצר עולמות ויזואליים שלמים בלחיצת כפתור. במוקדם או במאוחר, זה יגיע גם לכאן.


    Apple Health+: האם Apple מנסה לחזור למשחק ה-AI – או רק למזער נזק?

    על פי דיווח של מארק גורמן ב-Bloomberg, Apple מתכננת ל-2026 שירות חדש בשם Health+ – הרחבה של אפליקציית הבריאות שלה, עם עוזר AI מובנה:

    • המלצות בריאות מותאמות אישית.
    • תכני וידאו ממומחים רפואיים והסברים על מצבים רפואיים.
    • דגש על תזונה ומעקב אחרי הרגלי חיים.

    במקביל, מדווח על תוכניות לגרסאות מחודשות של Siri, כולל מנוע חיפוש רשת מבוסס AI – מהלך שמגיע אחרי ביקורת גוברת על הפער בין Apple למתחרות בתחום הבינה המלאכותית.

    מנגד, טור חריף ב-Forbes מציג את עסקת Apple-Google סביב שילוב Gemini כ"מס" על כישלון אסטרטגי:

    • לפי הדיווח, Apple צפויה לשלם כ-1 מיליארד דולר בשנה על רישוי Gemini כדי לשדרג את Siri.
    • הכותב טוען שזה שובר את מודל "הגן הסגור" של Apple: המוח של החוויה עובר ל-Google.
    • המשמעות, לטענתו: תלות במתחרה ישירה, איבוד שליטה על דאטה התנהגותי קריטי, וקושי מובנה לייצר חדשנות ייחודית מבוססת AI כאשר הליבה שייכת למישהו אחר.

    למשתמשי Apple בישראל זו נקודת מפנה מעניינת: מצד אחד, סיכוי סוף־סוף ל-Siri שימושית בעברית ובעולם מרובה הקשר. מצד שני, שאלה פתוחה – עד כמה נוח לנו שעוד שכבת מידע רגישה עוברת דרך מודלים של Google?


    AI בעולמות מחקר, למידה ותוכן: NotebookLM מקבל שדרוג מובייל

    בזמן ש-Apple ו-Meta מתמודדות עם אסטרטגיות־על, Google ממשיכה לחזק כלי נישה שהופכים לכלי חובה למי שחי על ידע – סטודנטים, חוקרים, אנשי מוצר ותוכן.

    NotebookLM, העוזר המחקרי המבוסס Gemini שעובד אך ורק על מקורות שהמשתמש מזין, מקבל סוף־סוף יכולות רציניות גם באפליקציית מובייל:

    • יצירת כרטיסיות לימוד (flashcards) וחידונים מתוך המסמכים שב-Notebook, ישירות מהטלפון.
    • התאמת רמת הקושי ומספר השאלות.
    • מיקוד בתתי־נושאים רלוונטיים, במקום להיבחן על כל החומר.
    • בנוסף, צ'אט משופר עם חלון הקשר מורחב עד 1,000,000 טוקנים ותמיכה טובה יותר בשיחות מרובות צעדים.

    המשמעות: כלי שמרכז פרטי חוזים, דוקומנטציה של מוצר או סיכומי למידה במקום אחד, עכשיו גם שימושי יותר בדרכים. עדיין חסרות יכולות מהווב, אבל הכיוון ברור – AI אישי שמבין את החומר שלך, לא את כל האינטרנט.


    Nano Banana 2: Google מחדדת דור חדש של יצירת תמונות

    כמו ש-ChatGPT שינה את היחס שלנו לטקסט, מודלי תמונה עוברים עכשיו מקפצה דומה. לפי הדלפות שפורסמו, דגם חדש בשם Nano Banana 2, שישתלב בתוך אפליקציית Gemini, מתוכנן להביא שדרוג משמעותי:

    • שליטה מדויקת יותר בזוויות צילום ובפרספקטיבה.
    • צבעים מדויקים יותר.
    • אפשרות לשפר טקסט בתוך התמונה בלי להרוס את שאר האלמנטים.
    • ובעיקר – תהליך רב-שלבי: המודל מתכנן את התמונה, מייצר, מזהה טעויות, מתקן וחוזר על התהליך עד לתוצאה הסופית.

    הדגם הקודם, Nano Banana, כבר הפך ויראלי בזכות יצירת "פיגוריות אקשן" שנראו כמו מוצר אמיתי. אם ההבטחות יתממשו, Nano Banana 2 יכול להפוך לכלי משמעותי עבור קריאייטיבים, מעצבים, יוצרי תוכן וגם עבור מי שרק רוצה ויזואליזציה אמינה ומהירה למצגת הבאה.


    AI ופארמה: Eli Lilly מחזקת את חיבור ה-AI לפיתוח תרופות

    לא רק טק: Eli Lilly חותמת על עסקה של מעל 100 מיליון דולר עם Insilico Medicine לשימוש בפלטפורמת pharma.ai לגילוי תרופות.

    המהלך ממשיך מגמה ברורה:

    • שימוש ב-AI כדי לסרוק מרחבי מולקולות, לזהות מועמדים מבטיחים ולצמצם זמן ועלות של פיתוח תרופות.
    • חיבור בין דאטה ביולוגי עמוק ליכולות מודלים גנרטיביים.

    עבור קוראים ישראלים שנמצאים בצומת של ביוטק ו-AI – זו עוד אינדיקציה שהשוק מצפה מחברות פארמה לאמץ AI לא כגימיק, אלא כחלק אינטגרלי מצנרת המחקר.


    לאן זה הולך מכאן? כמה תובנות לקוראי טק בישראל

    מסך הסיפורים הללו מצייר תמונה חדה:

    1. AI הופך מתשתית טכנולוגית ל"תשתית חיים": הורות, עבודה, למידה, בריאות ויצירה.
    2. שליטה בדאטה ובמודל היא הקרב האמיתי: Meta בונה פנימה, Google מרחיבה אקוסיסטם, Apple מואשמת בכך שהיא קונה זמן על גב המתחרה.
    3. למשתמש הקצה – ובעיקר לקהל הטק הישראלי – נפתחות שלוש חזיתות מעשיות:
      • איך למנף AI כדי לחסוך זמן ולשמור על פרטיות.
      • איך לעבוד עם כלים ארגוניים (Metamate-סטייל) מבלי לוותר על ניואנסים אנושיים.
      • איך להישאר ביקורתיים כלפי שחקנים גדולים שמבקשים גישה לעוד שכבות מידע אישי בשם "עוזר חכם יותר".

    הקו המנחה: מי שילמד לנסח פרומפטים טובים, לנהל סיכונים ולבנות סביבו שכבת AI מותאמת אישית – יהיה ביתרון. מי שיישאר תלוי לגמרי בכלים סגורים של ענקיות, בלי להבין מה קורה מאחורי הקלעים, ימצא את עצמו במגרש שבו החוקים נקבעים בלעדיו.

    מקורות

    ידיעות קשורות