פסגות AI באוניברסיטת אריזונה סטייט: שילוב מתקדם בבריאות, ייצור ובחירות

אוניברסיטת אריזונה סטייט (ASU) אירחה לאחרונה סדרת פסגות ודיונים מקיפים בנושא שילוב הבינה המלאכותית (AI) במגוון תחומים קריטיים, כולל מערכות בריאות, בריאות הציבור, שרשראות אספקה וייצור, לצד פאנלים שהתמקדו ביתרונות ובסיכונים של AI עבור פקידי בחירות. האירועים, שהתקיימו בקמפוס טמפה, אספו מומחים, מנהיגי עסקים, חוקרים ומקבלי החלטות כדי לבחון כיצד טכנולוגיה זו משנה את עולם העבודה, הטיפול בחולים והתהליכים הדמוקרטיים.

פסגת עסקים ובריאות 2025: AI כמנוע לשינוי במערכות בריאות

הפסגה השנתית הרביעית לעסקים ובריאות, שנערכה ב-20 בנובמבר בקמפוס טמפה, התמקדה בהשפעת ה-AI על תחום הבריאות. יוג'ין שנלר, פרופסור לניהול שרשרת אספקה בבית הספר W. P. Carey לעסקים באוניברסיטת ASU ומארגן משותף של הפסגה, הדגיש כי "AI מאתגר את מערכת הבריאות, ומערכת הבריאות מאתגרת את ה-AI". לדבריו, אנחנו בשלבים הראשונים של הבנת ההשפעה על רופאים, חולים וארגונים, כאשר הבריאות דורשת שימוש אחראי ושקוף בטכנולוגיה.

הפסגה כללה פאנלים מודרניים, מושבים מקבילים, דיון מסכם ואירוע נטוורקינג. הדיונים עסקו בהשפעה על אנשי מקצוע רפואיים, טיפול בחולים ויעילות ארגונית, וכן במושג ה"AI האחראי" שמדגיש יישומים אתיים ואמינות הנתונים.

אוהד קדן, דקאן בית הספר W. P. Carey, פתח את האירוע מול כ-125 משתתפים והדגיש את החפיפה בין עסקים, בריאות ו-AI. "החיבור בין עסקים לבריאות חורג מ-AI ומכסה נתונים, יזמות וניהול שרשרת אספקה", אמר. הוא ציין כי AI משולב במחקר היישומי, בתוכנית הלימודים ובפעילויות בבית הספר בכל התחומים, מרואי חשבון ועד שיווק.

ד"ר סוזן פנג לו, פרופסור לניהול תפעולי וסטטיסטיקה באוניברסיטת טורונטו, נשאה נאום מרכזי שבו הציגה מחקר המראה ירידה חדה במודעות למשרות כניסה בתחומים החשופים ל-AI גנרטיבי, מה שמגביר את הפער בין יועצים צעירים לבכירים. בבריאות, AI משנה תקשורת, קבלת החלטות קליניות וכישורי רופאים. בעתיד, רופאים יהפכו ממפעילי AI למפקחים עליו, האחראים לבטיחות ולאתיקה. עם זאת, האתגר הגדול הוא אינטגרציה, שדורשת שינויים ארגוניים, תרבותיים ותמריצים, ולוקחת בין שנה לשנתיים.

שרין גבריאל, סגנית נשיא בכירה ב-ASU Health, הדגישה את החשיבות של גישה מבוססת נתונים וממוקדת תוצאות. "תוצאות הבריאות בארה"ב ובאריזונה גרועות בהשוואה למדינות מפותחות", אמרה, וציינה מדדים כמו תמותת אם ותמותה הניתנת למניעה. היא הזכירה אוריינות בריאותית, הרחבת כוח אדם ושיתופי פעולה כמנופי שיפור, עם AI כבסיס לחדשנות המשלבת נתונים גיאו-מרחביים ומודלים חזויים.

בפאנל "בניית מערכת בריאות חכמה יותר לבריאות הציבור", ד"ר פרייה ראדהקרישנן, סגנית דקאן בבית הספר John Shufeldt לרפואה והנדסה רפואית ב-ASU, וד"ר מריה מנריקז, פרופסורית בקולג' הרפואה של אוניברסיטת אריזונה, דנו עם המנחה ג'יוטי פאתק, דקאן בית הספר לטכנולוגיה לבריאות הציבור. ראדהקרישנן ציינה כי AI יכול לשחרר רופאים ממשימות מנהלתיות שגרתיות כמו הפניות ואישורים, כדי להתמקד בטיפול.

מנריקז דיברה על בניית אמון, במיוחד לאחר מגפת הקורונה שיצרה בלבול. "אנחנו צריכים לחשוב אלגוריתמית על הגעה לאנשים דרך ערוצי מדיה חברתית".

AI בשרשראות אספקה וייצור: מגמות עולמיות

הדיונים התרחבו לשרשראות אספקה, הקשורות לייצור. דן הופקינס, סגן נשיא בכיר ב-Resilinc, דיבר על מעבר מ-Free Trade ל-"Friend-shoring" – העברת שרשראות אספקה מסין למדינות ידידותיות. שרשראות בייצור ובריאות מתמודדות עם נתונים מבולגנים והחלטות קריטיות. "AI משמש בעיקר להצגת תובנות כדי שאדם יפעל", אמר, "ועוזר לפעול מהר יותר וחכם יותר".

בינדיה ואקיל, מנכ"לית Assio 3D, תיארה כיצד הדפסת 3D ו-AI משנים את ניהול שרשרת האספקה. "שרשרת אספקה נוגעת בכל – משפטי, ציות, מלאי, מכירות וייצור", אמרה. AI מאפשר פעולות אוטומטיות על פי כללים מוגדרים, "AI לעולם לא ישן".

שנלר ציין מעבר מ-AI כ"עוזר טיסה" ל-"Agentic AI" אוטונומי, שמעלה שאלות על תפקידי רופאים, אחיות ומנהלים.

פאנלים על AI בבחירות: יתרונות, סיכונים ואתגרים

במקביל, אירוע בן יומיים ב-19-20 בנובמבר, בחסות ה-Mechanics of Democracy Lab בבית הספר ל-Public Affairs, אסף פקידי בחירות מכל רחבי ארה"ב. האירוע כלל שני פאנלים וסדנה מעשית על שימוש בכלי AI.

ביל גייטס, מנהל ה-Labor Day לשעבר במחוז מריקופה ומנהל ה-Mechanics of Democracy Lab, הנחה פאנל על AI בבחירות. קייטי הרבת', מנכ"לית Anchor Change (לשעבר בפייסבוק), ציינה כי כולם כבר משתמשים ב-AI בחיפושי גוגל, אופיס ומדיה חברתית. "יש בעיות אמיתיות, אך גם הזדמנויות".

היא התלבטה סביב דיווח על צו נשיאותי של ממשל טראמפ שאוסר רגולציה מדינתית על AI. "מדינות צריכות זכות לחקוק, אך חברות קטנות מתקשות לציית ל-50 חוקים מדינתיים".

גייטס הדגיש גאווה בדמוקרטיזציה של הבחירות.

נדין פאריד ג'ונסון, מנהלת מדיניות ב-Knight First Amendment Institute, דיברה על חוסר אמון בחברות טק בגלל היעדר חוק פרטיות נתונים מקיף. הציעה הערכות צד שלישי ושקיפות. דארווין מסטין, מייסד TwinWise AI, תיאר מודל "תיבה שקופה" שמציג את ההיגיון של המודל.

בן גינסברג, עורך דין לבחירות, הזהיר כי AI עלול לפלח מצביעים עוד יותר באמצעות מסרים אישיים, מה שיפגע בשיח רחב יותר.

ליאה מרקז פיטרסון, חברת ועדת התאגידים של אריזונה, הדגישה מפגשים אישיים לבניית אמון, ודיוויד אקסלרוד, פרופסור ב-ASU, ציין כי מדיה חברתית היא אנטי-חברתית, ומפגשים פנים אל פנים מנצחים קריקטורות.

סיכום: עתיד מאוזן של AI

הפסגות ב-ASU מדגישות את הפוטנציאל העצום של AI לצד אתגרים אתיים, רגולטוריים וחברתיים. מהפחתת עומס על רופאים, דרך אופטימיזציה של ייצור, ועד שיפור תהליכי בחירות – השילוב דורש איזון בין חדשנות לאחריות. אוניברסיטת ASU ממצבת עצמה כמובילה בשיח הזה.