הסטארטאפ הישראלי Attestable גייס 20 מיליון דולר לאימות מערכות AI
הסטארטאפ הישראלי Attestable, שהוקם בידי מתמטיקאים יוצאי StarkWare ו-RAND, יצא מ-Stealth לאחר גיוס סיד של 20 מיליון דולר בהובלת TLV Partners ו-Altimeter Capital. החברה מפתחת טכנולוגיית הוכחות אפס-ידע שמאפשרת לאבטח ולאמת את האופן שבו מערכות AI עובדות, בלי לחשוף את המודלים או את המידע הרגיש. המשקיעים כוללים יזמים בולטים כמו מייסדי Wize ו-Armis.
אתם יודעים את זה: ככל שמערכות AI הופכות ליותר קריטיות — מפיננסים ועד ביטחון — כך גדל הפחד מהן. הפחד שמשהו ישתבש, שתהיה טעות או שמישהו ינצל לרעה את הכוח הזה. חברת Attestable הישראלית, שיצאה היום מ-Stealth, רוצה לתת לכם שקט נפשי.
החברה, שהוקמה השנה בידי שלושה מתמטיקאים, גייסה 20 מיליון דולר בסבב Seed מרשים. את הסבב הובילה קרן TLV Partners הישראלית יחד עם Altimeter Capital האמריקאית, והשתתפו בו גם Netz Capital, Cerca Partners ושמות גדולים כמו אסף רפפורט (מייסד Wize), יבגני דיברוב ונדיר יזרעאל (מייסדי Armis) וצ'רלי סונגהרסט מחברת מטא.
אז מה הם בעצם עושים?
Attestable מפתחת טכנולוגיה שמבוססת על הוכחות אפס-ידע (Zero-Knowledge Proofs) — תחום בקריפטוגרפיה שמאפשר להוכיח שמשהו נכון, בלי לחשוף את כל המידע שעומד מאחוריו. במקרה הזה, הם רוצים שתוכלו להוכיח שמערכת ה-AI שלכם עובדת כמו שצריך, בלי לחשוף את המודל עצמו או את המידע הרגיש שעליו אומן.
המנכ״ל, יוגב בר-און, מסביר שהחזון הוא להפוך לסטנדרט בתעשייה. ״אנחנו מפתחים דרך לאבטח מעבדות AI כמו Anthropic ו-OpenAI מפני מתקפות של תוקפים זרים״, הוא אומר. ״זה משהו שונה מ-Irregular — הם מדמים תקיפות, ואנחנו מאפשרים למעבדות להגן על עצמן ולהוכיח לצד שלישי שהן בטוחות.״
למה זה חשוב עכשיו?
המשקיע, יונתן מנדלבאום מ-TLV Partners, מאמין שעולם ה-AI צריך פרדיגמת אבטחה חדשה. ״אנחנו לא מדברים על חברת סקיוריטי רגילה״, הוא אומר. ״ראינו את התקיפות האחרונות על מודלים שונים. הפיירוול הישן לא יספיק בעולם שבו AI עושה הכול.״
בר-און, שבעבר ייעץ ב-RAND Corporation על מדיניות אבטחת AI, הקים את החברה עם שחר פפיני (לשעבר ב-StarkWare וב-SSI של איליה סוצקבר) ושחר סמוכה. כולם מתמטיקאים, והם מאמינים שפתרון בעיית האימות של מערכות AI הוא משימה מתמטית במהותה.
החברה מעסיקה כיום 15 עובדים, רובם במרכז הפיתוח בארץ, ותשתמש בכספי הגיוס כדי לצמוח. ״הפתרון שלנו קצת יקר לשימוש״, מודה בר-און, ״אבל הוא שווה את זה. בעולם של סופר-אינטליגנציה, חייבים מנגנוני בקרה. החזון שלי הוא שזו תהיה טכנולוגיה הכרחית, חלק מהרגולציה ומהסכמים בין מדינות.״
בסופו של דבר, Attestable רוצה לוודא שמערכות AI יעשו רק טוב — בין אם זה לרפא סרטן ובין אם למנוע אסון. ובשביל זה צריך לדעת לסמוך עליהן.