מהפך בשירותי הבריאות: בינה מלאכותית קולית עם Deepgram ו-AWS

    לפני כחודשחדשות1 מקורות

    Deepgram ו-AWS משיקים פתרון AI קולי לרפואה המפחית עומס אדמיניסטרטיבי. הטכנולוגיה מספקת תמלול בזמן אמת בסביבה רעשנית, תאימות ל-HIPAA ושני מודלי פריסה: אירוח עצמי ב-AWS או SaaS. השימוש מגדיל זמן רופא-מטופל, מצמצם טעויות ומשפר יעילות מערכתית.

    מהפך בשירותי הבריאות: בינה מלאכותית קולית עם Deepgram ו-AWS

    העומס האדמיניסטרטיבי על צוותים רפואיים ממשיך לגדול, ומגביל את הזמן לפגישות משמעותיות עם מטופלים. כעת, טכנולוגיית בינה מלאכותית גנרטיבית קולית (Generative Voice AI) מציעה פתרון חדשני.

    Deepgram Nova-3 Medical: תמלול חכם לסביבה רפואית

    Deepgram, בשיתוף AWS, משיקה מערכת Nova-3 Medical - מודל AI מתוחכם לתמלול דיבור רפואי בזמן אמת. המערכת בולטת ב:

    • דיוק משופר: שיפור של 63.7% בקצב טעויות מילים (WER) בהשוואה לפתרונות מתחרים
    • זיהוי מונחים רפואיים: זיהוי יעיל ב-40% יותר של מונחים קריטיים
    • עמידה בתקנות: תאימות מלאה ל-HIPAA ושמירה על אבטחת מידע
    • ביצועים: תגובה כמעט מיידית, גם בסביבות רועשות כמו חדרי טיפול

    תשתיות AWS: הכוח שמאחורי הקלעים

    הפתרון מוטמע ב-2 דרכים:

    1. אירוח עצמי ב-AWS: פריסה ב-Amazon EKS בתוך Amazon VPC של הלקוח – כולל שימוש ב:

      • Amazon API Gateway
      • Amazon S3
      • AWS Lambda
      • Amazon Bedrock
    2. Deepgram Dedicated (מודל SaaS): סביבה חד-דיירית (Single-Tenant) עם ניהול מלא ע"י Deepgram, תוך חיבור מאובטח לחשבון AWS של הלקוח.

    שימושים קריטיים בשטח

    • רופא וירטואלי: תיעוד אוטומטי של שיחות רופא-מטופל
    • מרשמים אוטומטיים: שילוב עם מערכות רוקחות למניעת טעויות
    • ניהול לוגיסטיקה: מעקב חכם אחר משלוחי תרופות וציוד
    • קביעת תורים: מערכת זיהוי קולי לתאום וארגון לוח זמנים

    הטבות עיקריות

    • הפחתת עייפות קלינית משמעותית
    • הגדלת זמן איכות בין צוות רפואי למטופל
    • זרז הדיגיטציה של מוסדות בריאות
    • שיפור המשכיות הטיפול וניצול משאבים

    מקורות