AWS משיקה Automated Reasoning ב-Amazon Bedrock לאימות מתמטי של תשובות AI

    2 בנוב׳ 2025, 23:40השקה1 מקורות

    AWS משיקה אימות היגיון אוטומטי ב-Bedrock לאימות מתמטי של תשובות AI. המערכת מספקת ודאות רגולטורית בענפים כמו פיננסים ובריאות באמצעות 7 קטגוריות ממצאים, יכולות יצירת תרחישי מבחן ואינטגרציה מלאה ל-API.

    Amazon Bedrock משיק יכולות Automated Reasoning Checks

    AWS הכריזה על זמינות כללית (GA) של תכונת Automated Reasoning Checks ב-Amazon Bedrock, המציעה פתרון פורץ דרך לאימות מתמטי של תשובות AI בענפים מוסדרים.

    מדוע זה קריטי לתעשיות?

    ארגונים בתחומי הפיננסים, הבריאות, התרופות ועוד - נדרשים לוודא שכל תשובת AI עומדת בדרישות הרגולטוריות בודאות מתמטית, לא בסטטיסטית:

    • בנקים מאמתים ייעוץ השקעות
    • בתי חולים בודקים התאמה לפרוטוקולים קליניים
    • חברות תרופות מאשרות טענות שיווקיות לפי אישורי FDA

    טכנולוגיה חדשנית עם יכולות משופרות

    המערכת משתמשת באימות פורמלי (Formal Verification) כדי:

    1. לתרגם מדיניות עסקית לכללים לוגיים
    2. לבדוק תשובות AI מול כלליים אלו
    3. לספק דוח אימות מפורט עם הסבר

    חידושים בגרסה הכללית:

    • עיבוד מסמכים עד 100 עמודים
    • יצירת תרחישי מבחן אוטומטיים
    • מערכת ניהול בדיקות מתקדמת
    • אינטגרציה ישירה ל-API של Bedrock

    7 סוגי ממצאים לאימות חכם

    המערכת מזהה ומסווגת תשובות ל-7 קטגוריות:

    1. VALID - תשובה תואמת מדיניות
    2. SATISFIABLE - תשובה נכונה בהנחות מסוימות
    3. INVALID - סתירה למדיניות (כולל דוגמאות נגדיות)
    4. IMPOSSIBLE - נתוני קלט סותרים
    5. NO_TRANSLATIONS - קלט לא רלוונטי
    6. TRANSLATION_AMBIGUOUS - קלט עמום
    7. TOO_COMPLEX - מורכבות עיבוד גבוהה

    דוגמא מעשית: מערכת להערכת סיכון אשפוז

    AWS מציגה שימוש ב"בדיקות היגיון אוטומטיות" במערכת הערכה רפואית שמנתחת:

    • נתוני מטופלים
    • גורמי סיכון (דמוגרפיים, קליניים, חברתיים)
    • מבקרת התאמה לפרוטוקולי CDC
    • מחלקת חולים לסיכון נמוך/בינוני/גבוה

    "ארגונים יכולים כעת לוודא בתהליך אוטומטי שתשובות AI תואמות למדיניות פנימית ותקנות חיצוניות עם ודאות מתמטית" – נכתב בהודעה.

    למידע טכני מעמיק על היישום, ניתן לעיין במסמכי המדיניות הרפואית לדוגמא ב-GitHub של AWS.

    מקורות

    ידיעות קשורות