AWS חושפת ב-re:Invent: Nova 2 ומערכת Forge לאימון מודלי AI בעלות נמוכה
בכנס AWS re:Invent הושקו משפחת מודלי הבינה המלאכותית Nova 2 (ארבעה מודלים רב-מודליים) ו-Nova Forge, שירות המאפשר התאמה אישית של מודלי AI במהלך האימון בעלות של 100,000 דולר לשנה. לקוחות כמו Reddit ו-Sony כבר משתמשים בשירותים החדשים, המהווים תחרות למודלים המובילים של Anthropic ו-OpenAI.
השקה דרמטית ב-AWS re:Invent: Nova 2 וכלי חדש לשליטה מלאה במודלי AI
בכנס AWS re:Invent בלאס וגאס, חשפה AWS את משפחת המודלים החדשה Nova 2, הכוללת ארבעה מודלי בינה מלאכותית מתקדמים, לצד שירות חדש בשם Nova Forge. השקות אלו נועדו להעניק ללקוחות ארגוניים שליטה רבה יותר בפיתוח מודלי AI גנרטיביים, כולל אפשרות להתאים אותם אישית במהלך תהליך האימון – בעלות שנתית של כ-100,000 דולר.
משפחת Nova 2: מודלים רב-תכליתיים עם יכולות מתקדמות
משפחת Nova 2 כוללת ארבעה מודלים חדשים, המהווים שדרוג למשפחת Nova שהושקה בשנה שעברה:
- Nova 2 Lite: מודל AI חסכוני בעלויות, המעבד טקסט, תמונות ווידאו ומפיק טקסט למשימות יומיומיות.
- Nova 2 Pro: מודל AI מורכב למשימות מאתגרות כמו קידוד. הוא מעבד טקסט, תמונות, וידאו ודיבור, ומתחרה בביצועיו במודלים מובילים כמו Anthropic Claude Sonnet 4.5, OpenAI GPT-5 ו-Google Gemini 3.0 Pro Preview. המודל זמין בגישה מוקדמת ללקוחות Nova Forge.
- Nova 2 Sonic: מודל דיבור-לדיבור המיועד לשיחות AI טבעיות.
- Nova 2 Omni: המודל הראשון מסוגו שמשלב רב-מודליות – מעבד תמונות, דיבור, טקסט ווידאו, ומפיק תמונות וטקסט. AWS טוענת שהוא מפחית עלויות ומורכבות בשילוב AI באפליקציות.
עשרות אלפי ארגונים משתמשים כבר במשפחת Nova מדי שבוע, והיא השנייה בפופולריות ב-Bedrock אחרי Anthropic. עם זאת, שוק מודלי ה-LLM הארגוניים עדיין בשליטת Anthropic (32%), OpenAI (25%) ו-Google (20%), בעוד Nova מחזיקה בפחות מ-5%.
Nova Forge: התאמה אישית בשלבי אימון מוקדמים
שירות ה-Nova Forge מאפשר ללקוחות גישה למודלי Nova בשלבים שונים של אימון – מוקדם, במהלך אימון או בשלבים מתקדמים – כדי לשלב נתונים פרטיים משלהם מוקדם יותר בתהליך. בניגוד לאימון עדין (fine-tuning) לאחר אימון מלא, כאן המודלים נשענים יותר על נתוני הלקוח, ומפחיתים בעיות כמו "שכחה" של יכולות בסיסיות שנלמדו קודם.
AWS משווה זאת ללימוד שפה: קל יותר ללמוד בגיל צעיר. השירות מאפשר גם שיפור מודלים עם קוד פתוח, אך אינו כולל נתוני אימון או תשתית מחשוב. העלות: 100,000 דולר לשנה – זול בהרבה מפיתוח מודל עצמאי, שעשוי לעלות מאות מיליונים או מיליארדים.
"אנחנו מעבדה חזיתית שמתמקדת בלקוחות", אמר Rohit Prasad, מדען ה-AGI הראשי ב-AWS. "הלקוחות רצו את זה, ואנחנו המצאנו עבורם". Nova Forge בשימוש פנימי ב-AWS (חנויות ואלכסה), וחברות כמו Reddit (לניהול תוכן), Booking.com, Nimbus Therapeutics, Nomura Research Institute ו-Sony כבר בונות מודלים מותאמים. Reddit דיווחה על ביצועים טובים יותר ממודלים מסחריים.
עזרה ממהנדסי AWS זמינה לבקשה, אך אינה כלולה במחיר.
השקות אלו מחזקות את מעמדה של AWS בשוק ה-AI, ומציעות לארגונים ישראלים ולקוחות גלובליים כלים פרקטיים להתאמה מהירה ויעילה של AI לצרכים ספציפיים, תוך שמירה על עלויות נמוכות יחסית.