אבטחת יישומי Generative AI בענן: AWS מציגה אסטרטגיית הגנת שכבת-רשת
AWS מציגה אסטרטגיית אבטחה רב-שכבתית ליישומי Generative AI בענן, הכוללת בידוד VPC, חומת אש, הגנת אפליקציות וניהול תעבורת קצה. המגמה מגיבה לאיומים מתחדשים כמו ניצול APIs, התקפות על שירותי Inference וסיכונים בקונפיגורציות ענן מורכבות - תוך שמירה על ביצועים ואמינות.
אבטחת Generative AI: אסטרטגיית הגנה רב-שכבתית מ-AWS
ככל שיישומי Generative AI הופכים נפוצים יותר - מסוכנים וירטואליים ועד לסינתזת מדיה בזמן אמת - כך עולה גם הסיכון לניצול פרצות אבטחה. מערכות אלה מורכבות מכמה רכיבים קריטיים:
- APIs חשופים
- שירותי Inference
- אפליקציות Web מותאמות
- שירותי ענן משולבים
AWS מציגה גישה של Defense-in-Depth להגנה על יישומי AI, תוך שמירה על ביצועים ואמינות:
-
בידוד רשתי באמצעות VPC
- יצירת סביבה פרטית ומבודדת
- ניתוק תעבורה לא קריטית
-
חומת אש מתקדמת (כגון AWS Network Firewall)
- סינון תעבורה בוצעית
- זיהוי וחסימת איומים
-
הגנה על יישום האפליקציה
- הגנה מפני DDoS (AWS Shield)
- אבטחת API (AWS WAF)
-
אבטחת קצה
- הגנה על נקודות קצה
- ניתוח תעבורה בזמן אמת
גישה רב-שכבתית זו מאפשרת ארגונים להפחית סיכוני אבטחה, לשמור על עמידה בתקנים, ולמנף את יכולות ה-Cloud של AWS - מבלי להתפשר על ביצועים. הפוסט הוא חלק מסדרת פוסטים בתחום אבטחת AI של AWS - שהחלה עם מודל המטריצה לבחינת סיכונים. זוהי תשובה ממוקדת לאיומים החדשים שמציבים יישומי Generative AI.